The Demopædia Encyclopedia on Population is under heavy modernization and maintenance. Outputs could look bizarre, sorry for the temporary inconvenience
Многоязычный демографический словарь (второго русскоязычного издания)
14 — различия между версиями
NBBot (обсуждение | вклад) (Организаця Объединеннык иаций 1964) |
(→140) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | |||
<!--'''14'''--> | <!--'''14'''--> | ||
{{CurrentStatus}} | {{CurrentStatus}} | ||
| Строка 6: | Строка 5: | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
| + | |||
| + | <!--'''14'''--> | ||
| + | {{CurrentStatus}} | ||
| + | {{Translated edition II}} | ||
| + | {{Summary}} | ||
=== 140 === | === 140 === | ||
| − | + | Из различных {{TextTerm|средних|1}} величин в демографии наиболее часто используется {{TextTerm|средняя арифметическая|2}}, которая является результатом деления суммы величин на их число. При употреблении слова «средняя» без определения обычно имеется в виду средняя арифметическая. {{TextTerm|средняя геометрическая|3}}, иногда используемая, если все величины положительны, исчисляется как корень их произведения. {{TextTerm|Взвешенная средняя|4}} используется, когда величины обладают различной значимостью, и исчисляется путем умножения каждой величины на соответствующий {{TextTerm|вес|5}}. {{TextTerm|Медиана|6}} представляет собой элемент {{TextTerm|ряда|7}} величин, который делит его пополам. {{TextTerm|Модой|8}} называется наиболее часто встречающаяся в ряде величина. | |
| − | {{ | + | |
| + | === 141 === | ||
| + | |||
| + | {{TextTerm|Дисперсия|1}}, {{TextTerm|вариация|1}} или {{TextTerm|рассеяние|1}} ряда наблюдений зависит от {{TextTerm|отклонений|2}} или {{TextTerm|девиации|2}} одних элементов от других. Ниже приводятся только наиболее употребительные {{TextTerm|показатели дисперсии|3}}. {{TextTerm|Размахом вариации|4}} называется разность наибольшего и наименьшего значений ряда элементов. {{TextTerm|Интервал между первой и третьей квартилью|5}} ({{RefNumber|14|2|2}}) содержит половину всех данных наблюдения. {{TextTerm|Квартильное отклонение|6}} или {{TextTerm|половина интервала между первой и третьей квартилью|6}}, часто считается мерой вариации. {{TextTerm|Среднее линейное отклонение|7}} является ''средней арифметической'' ({{RefNumber|14|0|2}}) отклонений элементов ряда от его средней арифметической. {{TextTerm|Дисперсия|8}}, в более узком смысле слова, является средней арифметической квадратов отклонений элементов ряда от его средней арифметической. Квадратный корень дисперсии называется {{TextTerm|средним квадратическим отклонением|9}}. | ||
| + | |||
| + | === 142 === | ||
| + | |||
| + | Когда ряд наблюдений упорядочен по возрастающей, значения переменной, ограничивающие сверху некоторую пропорцию наблюдений, называются {{TextTerm|квантилями|1}}. Выше упоминалась {медиана} {{TextTerm|структура|4}} Другими важными квантилями являются {{TextTerm|квартили|2}}, {{TextTerm|децили|3}} и {{TextTerm|перцентили|4}}, делящие число наблюдений соответственно на 4, 10 и 100 равных частей. | ||
| + | |||
| + | === 143 === | ||
| + | |||
| + | Переменная является {{TextTerm|непрерывной переменной|1}}, если она может принимать бесконечное число значений в пределах определенного интервала. В противном случае переменная является {{TextTerm|прерывной переменной|2}}. Когда прерывные переменные могут принимать только отдельные, не связанные между собой, значения, их называют {{TextTerm|дискретными переменными|2}}. | ||
| + | |||
| + | === 144 === | ||
| + | |||
| + | В результате разноски членов совокупности по категориям и группам в соответствии с некоторым признаком или переменной получают {{TextTerm|частотное распределение|1}}, которое для краткости часто называют {{TextTerm|распределением|1}}. Число элементов в группе, обладающее данным признаком, называется {{TextTerm|абсолютной частотой|2}}, а отношение абсолютной частоты к сумме таких эелементов в общей совокупности называется {{TextTerm|относительной частотой|3}} признака в группе. В демографии при описании распределения населения только по полу и возрасту термины {{TextTerm|структура|4}} и {{TextTerm|состав|4}} нередко заменяют друг друга. {{Note|4| ''Термин <!--'''14'''--> | ||
| + | {{CurrentStatus}} | ||
| + | {{Translated edition II}} | ||
| + | {{Summary}} | ||
| + | |||
| + | === 140 === | ||
| + | |||
| + | Из различных {{TextTerm|средних|1}} величин в демографии наиболее часто используется {{TextTerm|средняя арифметическая|2}}, которая является результатом деления суммы величин на их число. При употреблении слова «средняя» без определения обычно имеется в виду средняя арифметическая. {{TextTerm|средняя геометрическая|3}}, иногда используемая, если все величины положительны, исчисляется как корень их произведения. {{TextTerm|Взвешенная средняя|4}} используется, когда величины обладают различной значимостью, и исчисляется путем умножения каждой величины на соответствующий {{TextTerm|вес|5}}. {{TextTerm|Медиана|6}} представляет собой элемент {{TextTerm|ряда|7}} величин, который делит его пополам. {{TextTerm|Модой|8}} называется наиболее часто встречающаяся в ряде величина. | ||
| + | |||
| + | === 141 === | ||
| + | |||
| + | {{TextTerm|Дисперсия|1}}, {{TextTerm|вариация|1}} или {{TextTerm|рассеяние|1}} ряда наблюдений зависит от {{TextTerm|отклонений|2}} или {{TextTerm|девиации|2}} одних элементов от других. Ниже приводятся только наиболее употребительные {{TextTerm|показатели дисперсии|3}}. {{TextTerm|Размахом вариации|4}} называется разность наибольшего и наименьшего значений ряда элементов. {{TextTerm|Интервал между первой и третьей квартилью|5}} ({{RefNumber|14|2|2}}) содержит половину всех данных наблюдения. {{TextTerm|Квартильное отклонение|6}} или {{TextTerm|половина интервала между первой и третьей квартилью|6}}, часто считается мерой вариации. {{TextTerm|Среднее линейное отклонение|7}} является ''средней арифметической'' ({{RefNumber|14|0|2}}) отклонений элементов ряда от его средней арифметической. {{TextTerm|Дисперсия|8}}, в более узком смысле слова, является средней арифметической квадратов отклонений элементов ряда от его средней арифметической. Квадратный корень дисперсии называется {{TextTerm|средним квадратическим отклонением|9}}. | ||
| + | |||
| + | === 142 === | ||
| + | |||
| + | Когда ряд наблюдений упорядочен по возрастающей, значения переменной, ограничивающие сверху некоторую пропорцию наблюдений, называются {{TextTerm|квантилями|1}}. Выше упоминалась {медиана} {{TextTerm|структура|4}} Другими важными квантилями являются {{TextTerm|квартили|2}}, {{TextTerm|децили|3}} и {{TextTerm|перцентили|4}}, делящие число наблюдений соответственно на 4, 10 и 100 равных частей. | ||
| + | |||
| + | === 143 === | ||
| + | |||
| + | Переменная является {{TextTerm|непрерывной переменной|1}}, если она может принимать бесконечное число значений в пределах определенного интервала. В противном случае переменная является {{TextTerm|прерывной переменной|2}}. Когда прерывные переменные могут принимать только отдельные, не связанные между собой, значения, их называют {{TextTerm|дискретными переменными|2}}. | ||
| + | |||
| + | === 144 === | ||
| + | |||
| + | В результате разноски членов совокупности по категориям и группам в соответствии с некоторым признаком или переменной получают {{TextTerm|частотное распределение|1}}, которое для краткости часто называют {{TextTerm|распределением|1}}. Число элементов в группе, обладающее данным признаком, называется {{TextTerm|абсолютной частотой|2}}, а отношение абсолютной частоты к сумме таких эелементов в общей совокупности называется {{TextTerm|относительной частотой|3}} признака в группе. В демографии при описании распределения населения только по полу и возрасту термины {{TextTerm|структура|4}} и {{TextTerm|состав|4}} нередко заменяют друг друга. {{Note|4| Термин ''распределение населения'' обычно относится к пространственному (географическому) распредлению. Однако в сочетании с анализируемым явлением или признаком, слово «распределение» синонимично «структуре» и «составу». Поэтому встречаются упоминания возрастного распределения, половозрастного состава и половозрастной структуры.}} | ||
| + | {{SummaryShort}} | ||
| + | |||
| + | {{OtherLanguages|14}} | ||
=== 141 === | === 141 === | ||
Версия 20:34, 5 февраля 2007
|
|
Первоначальный перевод Второго англоязычного издания Словаря(1982 года)осуществлен Сергеем Ивановым (UNPD) и на данный момент пересматривается.
|
140
Из различных средних1 величин в демографии наиболее часто используется средняя арифметическая2, которая является результатом деления суммы величин на их число. При употреблении слова «средняя» без определения обычно имеется в виду средняя арифметическая. средняя геометрическая3, иногда используемая, если все величины положительны, исчисляется как корень их произведения. Взвешенная средняя4 используется, когда величины обладают различной значимостью, и исчисляется путем умножения каждой величины на соответствующий вес5. Медиана6 представляет собой элемент ряда7 величин, который делит его пополам. Модой8 называется наиболее часто встречающаяся в ряде величина.
141
Дисперсия1, вариация1 или рассеяние1 ряда наблюдений зависит от отклонений2 или девиации2 одних элементов от других. Ниже приводятся только наиболее употребительные показатели дисперсии3. Размахом вариации4 называется разность наибольшего и наименьшего значений ряда элементов. Интервал между первой и третьей квартилью5 (142-2) содержит половину всех данных наблюдения. Квартильное отклонение6 или половина интервала между первой и третьей квартилью6, часто считается мерой вариации. Среднее линейное отклонение7 является средней арифметической (140-2) отклонений элементов ряда от его средней арифметической. Дисперсия8, в более узком смысле слова, является средней арифметической квадратов отклонений элементов ряда от его средней арифметической. Квадратный корень дисперсии называется средним квадратическим отклонением9.
142
Когда ряд наблюдений упорядочен по возрастающей, значения переменной, ограничивающие сверху некоторую пропорцию наблюдений, называются квантилями1. Выше упоминалась {медиана} структура4 Другими важными квантилями являются квартили2, децили3 и перцентили4, делящие число наблюдений соответственно на 4, 10 и 100 равных частей.
143
Переменная является непрерывной переменной1, если она может принимать бесконечное число значений в пределах определенного интервала. В противном случае переменная является прерывной переменной2. Когда прерывные переменные могут принимать только отдельные, не связанные между собой, значения, их называют дискретными переменными2.
144
В результате разноски членов совокупности по категориям и группам в соответствии с некоторым признаком или переменной получают частотное распределение1, которое для краткости часто называют распределением1. Число элементов в группе, обладающее данным признаком, называется абсолютной частотой2, а отношение абсолютной частоты к сумме таких эелементов в общей совокупности называется относительной частотой3 признака в группе. В демографии при описании распределения населения только по полу и возрасту термины структура4 и состав4 нередко заменяют друг друга. {{Note|4| Термин
Первоначальный перевод Второго англоязычного издания Словаря(1982 года)осуществлен Сергеем Ивановым (UNPD) и на данный момент пересматривается.
|
140
Из различных средних1 величин в демографии наиболее часто используется средняя арифметическая2, которая является результатом деления суммы величин на их число. При употреблении слова «средняя» без определения обычно имеется в виду средняя арифметическая. средняя геометрическая3, иногда используемая, если все величины положительны, исчисляется как корень их произведения. Взвешенная средняя4 используется, когда величины обладают различной значимостью, и исчисляется путем умножения каждой величины на соответствующий вес5. Медиана6 представляет собой элемент ряда7 величин, который делит его пополам. Модой8 называется наиболее часто встречающаяся в ряде величина.
141
Дисперсия1, вариация1 или рассеяние1 ряда наблюдений зависит от отклонений2 или девиации2 одних элементов от других. Ниже приводятся только наиболее употребительные показатели дисперсии3. Размахом вариации4 называется разность наибольшего и наименьшего значений ряда элементов. Интервал между первой и третьей квартилью5 (142-2) содержит половину всех данных наблюдения. Квартильное отклонение6 или половина интервала между первой и третьей квартилью6, часто считается мерой вариации. Среднее линейное отклонение7 является средней арифметической (140-2) отклонений элементов ряда от его средней арифметической. Дисперсия8, в более узком смысле слова, является средней арифметической квадратов отклонений элементов ряда от его средней арифметической. Квадратный корень дисперсии называется средним квадратическим отклонением9.
142
Когда ряд наблюдений упорядочен по возрастающей, значения переменной, ограничивающие сверху некоторую пропорцию наблюдений, называются квантилями1. Выше упоминалась {медиана} структура4 Другими важными квантилями являются квартили2, децили3 и перцентили4, делящие число наблюдений соответственно на 4, 10 и 100 равных частей.
143
Переменная является непрерывной переменной1, если она может принимать бесконечное число значений в пределах определенного интервала. В противном случае переменная является прерывной переменной2. Когда прерывные переменные могут принимать только отдельные, не связанные между собой, значения, их называют дискретными переменными2.
144
В результате разноски членов совокупности по категориям и группам в соответствии с некоторым признаком или переменной получают частотное распределение1, которое для краткости часто называют распределением1. Число элементов в группе, обладающее данным признаком, называется абсолютной частотой2, а отношение абсолютной частоты к сумме таких эелементов в общей совокупности называется относительной частотой3 признака в группе. В демографии при описании распределения населения только по полу и возрасту термины структура4 и состав4 нередко заменяют друг друга.
- 4. Термин распределение населения обычно относится к пространственному (географическому) распредлению. Однако в сочетании с анализируемым явлением или признаком, слово «распределение» синонимично «структуре» и «составу». Поэтому встречаются упоминания возрастного распределения, половозрастного состава и половозрастной структуры.
|
141
Изменение количественных значений признака при переходе от одной единицы наблюдения к другой называется вариацией1 или рассеянием1. Измерение вариации есть измерение степени близости отдельных вариантов к средней или степени отклонения2 элементов, входящих в распределение численностей, от центрального значения. Показатели вариации3 являются необходимыми для всех статистических работ. Отрезок шкалы, внутри которого лежат все наблюдения, называется размахом4 отклонения. Интервал между первой и третьей квартилью5 (142-2) содержит половину всех данных наблюдения. Половина расстояния между квартилями6 называется квартальным отклонением6. Средняя арифметическая отклонений ряда величин от их средней арифметической (140-2) или медианы (140-6) называется средним линейным отклонением7. Наиболее часто употребляемым показателем рассеяния является среднее квадратическое отклонение9, которое равняется квадратному корню из средней арифметической квадратов отклонений индивидуальных значений данных наблюдения от их средней арифметической. В статистических работах широко пользуются также квадратом среднего квадратического отклонения. Эта величина называется дисперсией8.
- 8. дисперсия [от латин. dispersio — рассеяние]. Этот показатель называется также девиатой.
142
Характер вариации данного распределения переменной может быть наглядно изображен с помощью квантилей1. Под этим общим термином в теории вероятностей понимают величины, определяющие на шкале х-ов точки, разделяющие все число данных на определенные части. В числе частных случаев квантили применяются медиана, квартили, децили и перцентили. Медиана (140-6) представляет собой центральную квантиль, которая разделяет все исходные данные на две равные группы. Квартили2 — это те точки на шкале, которые делят все число случаев на четыре равные группы. При определении квартилей счет всегда начинается от низшего значения шкалы х-ов. Таким образом, первая квартиль падает на ту точку шкалы х-ов, ниже которой лежит четвертая часть, а выше — три четверти всего числа случаев, тогда как вторая квартиль совпадает с медианой. Децили3 делят все число случаев на 10, а перцентили4 — на 100 равных групп. Квантили с успехом используются для определения степени и характера рассеяния (141-1)
- 1. квантиль, сущ. ж. — квантильный.
- 2. квартиль, сущ. ж. — квартальный.
- 3. дециль, сущ. ж. — децильный.
- 4. перцентиль, сущ. ж. — перцентильный.
143
Ряды численностей могут быть разделены на два вида : ряды с непрерывными переменными и ряды с прерывными переменными. Непрерывными переменными1 являются такие, которые могут принимать любые значения в пределах определенного интервала. Когда такие величины ранжированы, следующие одни за другими данные могут иметь бесконечно малые приращения. Прерывные переменные2 или дискретные переменные3 принимают только прерывные значения. При ранжировании они отличаются на определенную величину, причем кривая численности имеет не плавное строение, как в случае непрерывного ряда, а ступенчатое.
- 1. непрерывность — непрерывный.
- 2. прерывность — прерывный.
- 3. дискретность [от латин. discretus— разделенный, прерывистый] — дискретный.
Дискретность, вообще говоря, противополагается непрерывности. В математике этот термин не имеет вполне установившегося общего значения. Множество точек на прямой можно называть дискретным, если оно не имеет предельных точек. В современной алгебре дискретными группами называют группы, в которых не введено никаких предельных соотношений. В демографии дискретными переменными, в узком значении этого термина, называют прерывные переменные, которые могут принимать только отдельные, не связанные друг с другом, величины.
144
В результате разноски всех единиц наблюдения по намеченным группам получают ряды распределения численностей1 или сокращенно — ряды распределения1. Под этим термином понимают группировку, содержащую всего два элемента — перечень групп и численность единиц, входящих в каждую группу. Ряды распределения, основанием которых являются признаки, выраженные в нарастающих или убывающих числах, называются вариационными рядами1. Числовые значения признака, положенного в основание вариационного ряда, называют в статистике вариантами (131-5), а соответствующие этим вариантам численности — частотами. Различают абсолютную частоту2, т.е. число элементов совокупности, обладающих данным признаком, и относительную частоту3, т.е. отношение абсолютной частоты к общей совокупности, характеризующее интенсивность изучаемого явления. Ряд распределения показывает структуру4 или состав4 совокупности в отношении какого-либо варьирующего признака.
|
