The Demopædia Encyclopedia on Population is under heavy modernization and maintenance. Outputs could look bizarre, sorry for the temporary inconvenience
Многоязычный демографический словарь (второго русскоязычного издания)
13
|
|
Первоначальный перевод Второго англоязычного издания Словаря(1982 года)осуществлен Сергеем Ивановым (UNPD) и на данный момент пересматривается.
|
130
Термины статистика населения1 или статистика народонаселения1 или демографическая статистика1 относятся к количественным данным2 о народонаселении, основанным на материалах наблюдения3. По окончании собирания4 и фиксации материалов наблюдения на соответствующих бланках (206-1), эти документы редактируются5 и проверяются5 с тем, чтобы устранить очевидные противоречия. Сведенные в таблицу6 данные распределются по однородным в каком-либо отношении группам7 и классам8. Обработка данных9 включает все этапы от собирания до анализа (132-1).
131
Данные бывают необработанными1 или, после их {обработки} и {сведения в таблицы} -- исходными данными1 или первичными данными1. Первичные данные состоят из рядов2 абсолютных чисел3, сведенных в статистические таблицы4. В таких таблицах данные обычно группируются по таким варьирующим признакам5 или вариантам5, как возраст, число детей и т.д., либо по таким качественным признакам6, как, например, пол или брачное состояние. Таблица, построенная на основе сочетания нескольких признаков, называется комбинационной таблицей7. Сводные таблицы8, сокращенные таблицы9 или краткие таблицы8 содержат меньше подробностей, чем детализированные таблицы9.
- 1. Данные об индивидах (110-2) как единицах анализа называются микро-данными. Агрегированные данные или макро-данные относятся к другим единицам анализа, например к странам или суб-национальным административно-территориальным образованиям. Микро-данные могут быть получены из нескольких источников, например из полевых обследований (203-5) или выборки записей актов гражданского состояния. Новыми источниками микро-данных являются {переписные выборки общего пользования}, которые представляют собой систематические или случайные выборки индивидуальных данных переписи, предоставляемые для исследования заинтересованным лицам.
- 7. Таблица, представлющая распределение населения по одному признаку обычно называется частотной таблицей.
132
Исходные данные обрабатываются в два этапа. Целью анализа1 является выделение компонентов наблюдаемых чисел (размер, структура, внешние факторы и само исследуемое явление), а синтез2 разными способами воссоединяет разъединенные компоненты. Оба этапа предполагают исчисление3 по-разному называемых индексов4 (см. § 133). В противоположность исходным данным, эти индексы являются результатами6. В более строгом смысле слова индекс7 означает отношение некоторой величины к другой, обычно принимаемой за 100. Некоторые индексы являются хорошими показателями9 сложных явлений: например, коэффициент младенческой смертности иногда используется как показатель здоровья населения.
133
Один из первых этапов анализа (132-1) состоит в соотнесении численности населения или числа событий с другими числами. В результате получаются различные коэффициенты. Наиболее общим из них является соотношение1, являющееся результатом деления одного числа на другое. Соотношение частей одного целого называется пропорцией2. Пропорция в расчете на 100 называется процентным соотношением3. Коэффициент4 является особым видом соотношения и показывает относительную частоту5 наблюдаемого события в населении или его части в течение определенного периода времени (обычно года). Рекомендуется употреблять слово коэффициент именно в этом смысле, однако оно часто используется более широко как синоним слова соотношение (например, коэффициент экономической активности, хотя в виду имеется пропорция).
- 4. Коэффициенты обычно выражаются в расчете на 1000, т.е в промилле; это, как правило, подразумевается даже по умолчанию. Однако некоторые коэффициенты, как, например коэффициент смертности по причинам (421-10) выражаются в расчете на 10000, 100000 или 1000000. В некоторых других случаях коэффициенты выражаются в расчете на одного человека или на 100 человек. Иногда, хотя это не рекомендуется, опускают само слово «коэффициент», как, например, в выражении «смертность равна 10 на 1000».
134
Относительная частота (133-5) неповторяющегося события является эмпирическим показателем вероятности1 наступления этого события. Это предполагает, что все лица, находящиеся в знаменателе соотношения, подвержены соответствующему риску3, т.е. существует возможность2 или риск2, что с ними произойдет это событие. Использование термина риск не предполагает, что событие нежелательно; отсюда термин «риск вступления в брак». Население часто подразделяют на однородные группы, в рамках которых риск наступления данного события менее изменчив, чем во всем населении; группы более однородны4 или гомогенны4 в отношении риска наступления данного события, чем более разнородное5 или гетерогенное5 население в целом. Показатели, исчисленные для отдельных групп, называются специальными коэффициентами6 в отличие от «общих коэффициентов» (136-8), которые исчисляются для всего населения.
135
Повозрастные коэффициенты1 исчисляются для пятилетних или годичных возрастных групп. Коэффициенты продолжительности3 учитывают время, истекшее с такого порогового события4 как, например, вступление в брак или предшествующее рождение. Центральные коэффициенты10 исчисляются путем деления числа событий в течение года или другого временного интервала (часто пяти лет) либо на среднюю численность населения6 или среднегодовую численность населения6, либо на число человеко-лет7 подверженности данному риску в течение года или другого периода. Число человеко-лет представляет исчисленную в годах сумму подвеженности данному риску всех лиц наблюдаемой группы, на протяжении года или другого периода. Термин «коэффициент» также часто используется для обозначения показателей другого типа, которые исчисляются путем деления числа неповторяющихся событий в течение года или другого периода времени на численность когорты в начале периода. Эти показатели называются вероятностями5 в отличие от отмеченных выше {центральных коэффициентов}.
136
Данные называются предварительными1 если они основаны на неполных или недостаточно проверенных наблюдениях. Их заменяют окончательными2 данными при получении полных наблюдений. Соответственно, полученные на их основе коэффициенты называют предварительными коэффициентами3 и окончательными коэффициентами4. Если после публикации данных получена новая информация, рассчитываются пересмотренные коэффициенты5. Выражение исправленные коэффициенты6 или скорректированные коэффициенты3обычно предполагает, что ошибочные данные или неподходящие методы привели к результатам, которые неверны или имеют ограниченную ценность в плане поставленной задачи, и было сделано усилие исправить это, т.е. внести поправки на недоучет, миграцию, сезонные колебания и т.п. Стандартизированные коэффициенты7 построены так, чтобы сделать возможным сопоставлять различные популяции по какой-либо переменной, например рождаемости или смертности, при этом сохраняя постоянным влияние другой переменной, например возраста. Некоторые демографы использовали термин скорректированный коэффициент7 как синоним стандартизированного коэффициента. Нестандартизованные коэффициенты называются общими коэффициентами8. Хотя их можно использовать для измерения реальных тенденций, сравнения популяций с различными структурами (136-8) может приводить к неправильным выводам.
137
Демографические индексы (132-7) являются количественными показателями, относящимися к определенному периоду наблюдения1; в особенности это относится к большинству {коэффициентов} (см. 133-4). Годичный коэффициент2 относится к периоду в 12 месяцев. Результат усреднения результатов многолетних наблюдений называется среднегодовым коэффициентом3. Когда коэффициенты исчисляют для отличных от года периодов, их преобразовывают в годичные коэффициенты4. Иногда исчисляют мгновенные коэффициенты5, которые относятся к бесконечно малому интервалу времени: см., например, мгновенный коэффициент смертности (431-4) или мгновенный коэффициент роста населения (702-5).
138
Главной целью когортного анализа (103-4) является исследование интенсивности1и календаря2 демографического явления. Интенсивность явления, порождаемого одним «невозобновляемым событием» (201-4), можно измерять предельной частотой3 данного события или ее дополнением. Предельная частота показывает долю лиц, испытавших это событие в течение жизни когорты (116-2) в отсутствие внешних воздействий. Интенсивность явления, состоящего из таких возобновляемых событий (201-5) как рождения или миграции, может быть измерена средним числом событий4 в расчете на одного члена когорты, также при условии отсутствия внешних воздействий. Календарь можно определить как распределение во времени демографических событий, произшедших в данной когорте. Результаты поперечного анализа или анализа условных поколений (103-5) суммируются в показателях условных поколений5 – в отличие от когортных показателей6, которые могут быть построены по-разному. Распостраненным приемом является приписывание коэффициентов, наблюдаемых в разных возрастных группах, условному поколению7 или синтетической когорте7. {{Note|3| {{В зависимости от изучаемого явления предельная частота или ее дополнение называются по-разному: вероятность увеличения размеров семей, имеющих х детей (637-7), частота окончательного безбрачия (521-1). Рекомендуется воздерживаться от употребления слов «пропорция» или «доля» как части этих терминов, используя их только в отношении непосредственно наблюдаемых соотношений. Так, следует различать частоту окончательного безбрачия и получаемую из переписи долю одиноких в данном возрасте.}}
- 4. Нередко одно и то же название используется для обозначения наблюдаемого {среднего числа событий} в расчете на одного человека и числа событий, которыe произошли бы при отсутствии таких внешних воздействий, как, например, смертность. Поэтому рекомедуется использовать различные выражения: например, итоговую рождаемость (637-2) следует отличать от кумулятивного коэффициента рождаемости (636-2).
- 5. Поскольку {поперечный анализ} и {условные поколения} стали широко использоваться раньше истинного когортного анализа, кажется, что соответствующая терминология относится к когортам, что может приводить к противоречиям. Например, вероятность рождения, зависящая от его порядка, может превышать единицу в те годы, когда осуществляются отложенные ранее рождения.
|
131
Исходные данные1, первичные данные1 или первоначальные данные1 выраженные в абсолютных цифрах3, группируются в ряды2 и сводятся в таблицы4. Первичные данные группируются по качественным признакам6 (например, по признаку пола, семейного состояния и т.д.) и по варьирующим признакам5 или вариантам5 (например, возраст, число детей и т.д.). Группировка, произведенная на основе комбинации нескольких признаков, называется комбинационной группировкой, а полученные таблицы — комбинационными таблицами7. Детализированные таблицы9 часто объединяются в сокращенные таблицы8, краткие таблицы8 или сводные таблицы8.
- 5. варианта, сущ. ж. — отдельное значение переменного признака. 7. комбинационная группировка.
132
Статистические данные в сыром виде представляют собой беспорядочную массу материала. Для получения обработанных данных2 результаты наблюдения подвергаются статистическому анализу1 . Одна из первых задач статистического анализа состоит в исчислении3 различных относительных величин (133-1), пропорций (133-2), процентных отношений (133-3) и коэффициентов (133-4).
133
Относительными величинами называются такие величины, которые показывают отношение1 одной величины к другой. Относительные величины чаще всего выражаются в процентах3. Когда величина, с которой сравнивается другая, принимается за единицу, относительные величины представляют собой коэффициенты4. Однако, в строгом смысле слова, термин коэффициент означает относительную частоту5 наблюдаемых явлений среди данного контингента. Определенное взаимное соотношение частей одного целого называется пропорцией2.
- 1. относительная величина.
- 3. Если в качестве основания принимается 1000, то получают относительные показатели, выраженные в промилле (0/00).
промилле [от латин. ргоmille] (неизм.)
134
Относительная частота какого-либо явления может служить мерилом его вероятности1. В демографии это понятие подразумевает объективную возможность2 того или иного явления среди изучаемого контингента, т.е. потенциальную подверженность3 совокупности данному явлению. Для целей статистического анализа население подразделяют на однородные4 группы, в пределах которых частота изучаемого явления характеризуется большей постоянностью, чем в том случае, когда изучается разнородная5 совокупность всей массы населения. Показатели, исчисленные для отдельных групп, называются специальными коэффициентами6, в отличие от общих коэффициентов7, которые исчисляются для всего населения.
135
Неполный или недостаточно проверенный исходный материал может быть использован для получения предварительных данных1, на основе которых исчисляются предварительные показатели3. В дальнейшем ходе работы получают окончательные данные2 и исчисляются окончательные показатели4. Если возникает необходимость в пересмотре окончательных результатов с учетом новейших данных, то по внесении соответствующих изменений получают пересмотренные показатели5. Исправленными показателями6 или исправленными коэффициентами6 называют цифровые показатели, полученные в результате исправления замеченных ошибок или применения более правильных методов вычисления. Зависимость демографических коэффициентов от состава населения, в частности возрастного, требует в анализе их рассмотрения по группам. Коэффициенты, перевзвешенные по стандартным весам, называются в демографии стандартизованными коэффициентами7. В связи с этим необходимо отметить, что стандартизованные коэффициенты, поскольку их величина зависит от переменного стандарта, являются в известной мере условными, пригодными только для сравнений ; поэтому в тех случаях, когда требуются не сравнительные, а абсолютные данные, следует пользоваться общими коэффициентами8.
136
Индексом, в широком смысле этого понятия, называется цифровой показатель1 выражающий в процентах последовательные изменения какого-либо явления. В более узком значении под термином индекс2 в статистике понимают относительные показатели, выражающие отношение уровня данного явления к уровню его в прошлое время или к уровню аналогичного явления, принятому в качестве базы3.
- 2. индекс [от латин. index указатель] — индексный;
индекс доходов населения — относительный показатель, применяемый в статистике для характеристики жизненного уровня ;
индекс заработной платы — относительный показатель, характеризующий динамику средней заработной платы. - 3. Когда проводится сравнение на разные даты, можно сравнивать каждый период с начальным или же каждый последующий период с предыдущим. Первый способ расчета носит название базисного и дает базисные индексы, а второй называется цепным и дает цепные индексы.
137
Статистическое наблюдение подразделяется по времени проведения на а) текущее, б) периодическое и в) единовременное. Текущее наблюдение проводится непрерывно, периодическое — в установленные сроки, а единовременное наблюдение проводится для изучения состояния явления на определенный момент. Таким образом, демографические показатели и, в частности, большинство коэффициентов относятся к определенному периоду наблюдения1. Показатели, исчисленные на основе наблюдения, охватывающего годовой период, называются годовыми показателями2. Когда расчет ведется на основе средних данных за несколько лет, получают средние годовые показатели3. Так как в демографической статистике единицей времени служит год, то в тех случаях, когда исходные данные относятся к промежутку менее одного года, обычно исчисляют — путем умножения на соответствующие коэффициенты — показатели, приведенные к одному году4. Однако есть целый ряд явлений, величину которых можно определить только на тот или иной момент времени. Моментными показателями5 называются показатели, характеризующие явление на данный момент.
- 1. единовременное статистическое наблюдение ; периодическое статистическое наблюдение; текущее статистическое наблюдение.
|
