Версия 17:53, 13 ноября 2009

Первоначальный перевод Второго англоязычного издания Словаря(1982 года)осуществлен Сергеем Ивановым (UNPD) и на данный момент пересматривается.

130

Термины статистика населения¹ или демографическая статистика¹ относятся к количественным данным² о народонаселении, основанным на материалах статистического наблюдения³. По окончании сбора⁴ и фиксации материалов наблюдения на соответствующих бланках (206-1), полученные данные редактируются⁵ и проверяются⁵ с тем, чтобы устранить очевидные противоречия. Сведенные в таблицу⁶ данные распределяются по однородным в каком-либо отношении группам⁷ или классам⁸. Обработка данных⁹ включает все этапы от сбора данных до их анализа (132-1).

131

Данные бывают необработанными¹ или, после их обработки и сведения в таблицы - исходными данными¹ или первичными данными¹. Первичные данные состоят из рядов² абсолютных чисел³, сведенных в статистические таблицы⁴. В таких таблицах данные обычно группируются по таким варьирующим признакам⁵ или переменным⁵, как возраст, число детей и т.д., либо по таким качественным признакам⁶, как, например, пол или брачное состояние. Таблица, построенная на основе сочетания нескольких признаков, называется комбинационной таблицей⁷. Сводные таблицы⁸ или краткие таблицы⁸ содержат меньше подробностей, чем детализированные таблицы⁹.

• 1. Данные об индивидах (110-2) как единицах анализа называются микро-данными. Агрегированные данные или макро-данные относятся к другим единицам анализа, например, к странам или суб-национальным административно-территориальным образованиям. Микро-данные могут быть получены из нескольких источников, например из полевых обследований (203-5) или выборки записей актов гражданского состояния. Новыми источниками микро-данных являются переписные выборки общего пользования, которые представляют собой систематические или случайные выборки индивидуальных данных переписи, предоставляемые для исследования заинтересованным лицам.
• 7. Таблица, представляющая собой распределение населения по одному признаку, обычно называется частотной таблицей.

132

Исходные данные обрабатываются в два этапа. Целью анализа¹ является выделение компонентов наблюдаемых чисел (численность населения, структура населения, внешние факторы и само исследуемое явление), а синтез² разными способами воссоединяет разъединенные компоненты. Оба этапа предполагают исчисление³ по-разному называемых индексов⁴ (см. § 133). В противоположность исходным данным, эти индексы являются результатами⁶ расчетов. В более строгом смысле слова индекс⁷ означает отношение некоторой величины к другой, обычно принимаемой за 100. Некоторые индексы являются хорошими индикаторами⁹ для оценки сложных явлений: например, показатель младенческой смертности иногда используется как показатель здоровья населения.

133

Один из первых этапов анализа (132-1) состоит в соотнесении численности населения или числа событий с другими численностями населения или числами событий. В результате получаются различные показатели. Наиболее общим из них является соотношение¹, являющееся результатом деления одного числа на другое. Соотношение частей одного целого называется пропорцией². Пропорция в расчете на 100 называется процентным соотношением³. Коэффициент⁴ является особым видом соотношения и показывает относительную частоту⁵ наблюдаемого события в населении или его части в течение определенного периода времени (обычно года). Рекомендуется употреблять слово "коэффициент" именно в этом смысле, однако оно часто используется более широко как синоним слова "соотношение"(например, коэффициент экономической активности, хотя имеется в виду пропорция).

• 4. Коэффициенты обычно выражаются в расчете на 1000, т.е в промилле; это, как правило, подразумевается по умолчанию. Однако некоторые коэффициенты, такие как, например коэффициент смертности по причинам (421-10), выражаются в расчете на 10000, 100000 или 1000000. В некоторых других случаях коэффициенты выражаются в расчете на одного человека или на 100 человек. Иногда, хотя это не рекомендуется, опускают само слово «коэффициент», как, например, в выражении «смертность равна 10 на 1000».

134

Относительная частота (133-5) неповторяющегося события является эмпирическим показателем вероятности¹ наступления этого события. Это предполагает, что все лица, находящиеся в знаменателе соотношения, подвержены соответствующему риску³, т.е. существует возможность² или риск², что с ними произойдет это событие. Использование термина риск не предполагает, что событие нежелательно; отсюда термин «риск вступления в брак». Население часто подразделяют на однородные группы, в рамках которых риск наступления данного события менее изменчив, чем во всем населении; группы более однородны⁴ или гомогенны⁴ в отношении риска наступления данного события, чем более разнородное⁵ или гетерогенное⁵ население в целом. Показатели, исчисленные для отдельных групп, называются специальными коэффициентами⁶ в отличие от общих коэффициентов (136-8), которые исчисляются для всего населения. Например, в знаменателе специального коэффициента рождаемости стоит численность женщин репродуктивного возраста (15 - 49 лет).

135

Возрастные коэффициенты¹ исчисляются для пятилетних или однолетних возрастных групп. Коэффициенты продолжительности³ учитывают время, истекшее с такого исходного события⁴, как, например, вступление в брак или предшествующее рождение. Центральные коэффициенты¹⁰ исчисляются путем деления числа событий в течение года или другого временного интервала (часто пяти лет) либо на среднюю численность населения⁶ или численность населения на середину года⁶, либо на число человеко-лет⁷ подверженности данному риску в течение года или другого периода. Число человеко-лет представляет собой исчисленную в годах сумму лет подверженности данному риску всех лиц наблюдаемой группы, на протяжении года или другого периода. Термин «коэффициент» также часто используется для обозначения показателей другого типа, которые исчисляются путем деления числа неповторяющихся событий в течение года или другого периода времени на численность когорты в начале периода. Эти показатели называются вероятностями⁵ в отличие от отмеченных выше центральных коэффициентов. Показатели календарного периода⁸ используются для характеристики демографических явлений в календарном году в отличие от когортных показателей⁹.

136

Данные называются предварительными¹ если они основаны на неполных или недостаточно проверенных наблюдениях. Их заменяют окончательными² данными при получении полных наблюдений. Соответственно, полученные на их основе коэффициенты называют предварительными коэффициентами³ и окончательными коэффициентами⁴. Если после публикации данных получена новая информация, рассчитываются пересмотренные коэффициенты⁵. Выражение исправленные коэффициенты⁶ или скорректированные коэффициенты³обычно предполагает, что ошибочные данные или неподходящие методы привели к результатам, которые неверны или имеют ограниченную ценность в плане поставленной задачи, и были предприняты усилия для исправления показателей, т.е. внесены поправки на недоучет, миграцию, сезонные колебания и т.п. Стандартизованные коэффициенты⁷ построены таким образом, чтобы сделать возможным сопоставление различных населений по какой-либо переменной, например рождаемости или смертности, при этом сохраняя постоянным влияние другой переменной, например, возраста. Некоторые демографы используют термин скорректированный коэффициент⁷ как синоним стандартизованного коэффициента. Нестандартизованные коэффициенты называются общими коэффициентами⁸. Хотя их можно использовать для измерения реальных тенденций, сравнение населений с различными структурами (136-8) может приводить к неправильным выводам.

137

Демографические индексы (132-7) являются количественными показателями, относящимися к определенному периоду наблюдения¹; в особенности это относится к большинству коэффициентов (см. (133-4)). Годичный коэффициент² относится к периоду в 12 месяцев. Результат усреднения результатов многолетних наблюдений называется среднегодовым коэффициентом³. Когда коэффициенты исчисляют для отличных от года периодов, их преобразуют в годичные коэффициенты⁴. Иногда исчисляют мгновенные коэффициенты⁵, которые относятся к бесконечно малому интервалу времени: см., например, мгновенный коэффициент смертности (431-4) или мгновенный коэффициент роста населения (702-5).

138

Главной целью когортного анализа (103-4) является изучение интенсивности¹и календаря² демографического явления. Интенсивность явления, порождаемого одним «невозобновляемым событием» (201-4), можно измерять предельной частотой³ данного события или ее дополнением. Предельная частота показывает долю лиц, испытавших это событие за время существования когорты (116-2) при отсутствии внешних воздействий. Интенсивность явления, состоящего из таких возобновляемых событий (201-5), как рождения или миграции, может быть измерена средним числом событий⁴ в расчете на одного члена когорты, также при условии отсутствия внешних воздействий. Календарь можно определить как распределение во времени демографических событий, наступивших в данной когорте. Результаты поперечного анализа или анализа условных поколений (103-5) суммируются в показателях условных поколений⁵ – в отличие от когортных показателей⁶, - и могут рассчитываться разными способами. Распостраненным приемом является приписывание коэффициентов, наблюдаемых в разных возрастных группах, условному поколению⁷ или синтетической когорте⁷.

• 3. В зависимости от изучаемого явления предельная частота или ее дополнение называются по-разному: вероятность увеличения размеров семей, имеющих х детей (637-7), частота окончательного безбрачия (521-1). Рекомендуется воздерживаться от употребления слов «пропорция» или «доля» как части этих терминов, используя их только в отношении непосредственно наблюдаемых соотношений. Так, следует различать частоту окончательного безбрачия и получаемую из переписи долю одиноких в данном возрасте.
• 4. Нередко одно и то же название используется для обозначения наблюдаемого среднего числа событий в расчете на одного человека и числа событий, которыe произошли бы при отсутствии таких внешних воздействий, как, например, смертность. Поэтому рекомедуется использовать различные выражения: например, итоговую рождаемость реального поколения (637-2) следует отличать от суммарного коэффициента рождаемости (636-2), рассчитанного для условного поколения.
• 5. Поскольку поперечный анализ и условные поколения стали широко использоваться раньше когортного анализа, кажется, что соответствующая терминология относится к реальным когортам, что может приводить к противоречиям. Например, вероятность первого рождения, рассчитанная для календарного года, может превышать единицу в те годы, когда осуществляются отложенные ранее рождения.