The Demopædia Encyclopedia on Population is under heavy modernization and maintenance. Outputs could look bizarre, sorry for the temporary inconvenience
Многоязычный демографический словарь (второго русскоязычного издания)
16 — различия между версиями
м (→164) |
NBBot (обсуждение | вклад) (Организаця Объединеннык иаций 1964) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | + | ||
| + | <!--'''16'''--> | ||
{{CurrentStatus}} | {{CurrentStatus}} | ||
| − | {{ | + | {{Unmodified edition I}} |
{{Summary}} | {{Summary}} | ||
| + | __NOTOC__ | ||
| + | |||
=== 160 === | === 160 === | ||
| − | {{TextTerm| | + | {{TextTerm|Выборочным методом|1|160|IndexEntry=Выборочный метод}} называется способ статистического наблюдения, при котором для определения характеристик {{NonRefTerm|генеральной совокупности}} ({{RefNumber|10|1|-2}}) изучаются не все единицы совокупности, а лишь некоторая их часть, называемая {{TextTerm|выборочной совокупностью|2|160|IndexEntry=Выборочная совокупность}}. Единицы, на основе которых строится выборка, называются {{TextTerm|единицами выборки|4|160|IndexEntry=Единица выборки}} или {{TextTerm|единицами отбора|4|160|2|IndexEntry=Единица отбора}}. Единицей выборки может быть {{TextTerm|простейшая единица|3|160}}, группа или скопление таких простейших единиц. Единицей выборки может быть, например, городской квартал, хотя простейшей единицей, с которой статистик непосредственно соприкасается, может быть отдельный {{NonRefTerm|человек}} ({{RefNumber|11|0|-2}}), {{NonRefTerm|семья}} ({{RefNumber|11|2|-1}}) или {{NonRefTerm|хозяйство}} ({{RefNumber|11|0|-3}}). {{TextTerm|Выборкой|2|160|2|IndexEntry=Выборка}} называется совокупность единиц выборки, отобранных таким образом, чтобы выводы, которые делаются на основе изучения этих единиц, были репрезентативными в отношении генеральной совокупности. Отбор единиц из данной генеральной совокупности производится в соответствии с намеченным {{TextTerm|планом выборки|5|160|IndexEntry=План выборки}}. |
| + | {{Note|1| {{NoteTerm|Выборочное наблюдение}} различают по способу отбора единиц наблюдения. При типологическом отборе изучаемая совокупность предварительно разбивается на типические группы и в пределах этих групп производится механический или случайный отбор. {{NoteTerm|Механический отбор}} состоит в том, что единицы наблюдения отбирают в определенном численном порядке. {{NoteTerm|Случайным отбором}} называется такой отбор, когда все единицы совокупности имеют равные шансы попасть в выборку. }} | ||
=== 161 === | === 161 === | ||
| − | + | Основная задача теории {{NonRefTerm|выборочного метода}} ({{RefNumber|16|0|-1}}) состоит в осуществлении такой {{TextTerm|случайной выборки|1|161|IndexEntry=Случайная выборка}}, при которой вероятность попадания в выборку каждой единицы совокупности является величиной известной. Необходимым {{TextTerm|инструментарием|3|161|IndexEntry=Инструментарий для проведения выборочного обследования}} для проведения выборочного обследования служат списки, карты или адресные книги, содержащие перечисление всех единиц совокупности, из которой производится выборка. Простейшим методом получения {{NonRefTerm|случайной выборки}} является {{TextTerm|простой случайный отбор|4|161}}, который состоит в том, что обследуемые единицы отбираются из всей совокупности {{TextTerm|путем жереббевки|2|161|IndexEntry=Жеребьевка}}. Соотношение численности выборочной и генеральной совокупности называется {{TextTerm|долей выборки в генеральной совокупности|5|161|IndexEntry=Доля выборки в генеральной совокупности|OtherIndexEntry=Выборки в генеральной совокупности, доля}}. {{TextTerm|Механическая выборка|6|161}} состоит в том, что обследуемые единицы отбираются в определенной последовательности. Так, например, при отборе первой, шестой, одиннадцатой и т.д. единиц получают двадцатипроцентную выборку; при отборе первой, одиннадцатой, двадцать первой и т.д. — десятипроцентную выборку; при отборе первой, двадцать первой, сорок первой и т.д. — пятипроцентную выборку. {{NonRefTerm|Единицей отбора}} ({{RefNumber|16|0|-4}}) может быть {{TextTerm|гнездо|8|161}} простейших единиц, которое затем расчленяется на отдельные единицы, признаки которых являются предметом изучения. Такой способ выборки называется {{TextTerm|гнездовым отбором|7|161|IndexEntry=Гнездовой отбор}} или {{TextTerm|групповым методом выборки|7|161|2|IndexEntry=Групповой метод выборки}}. | |
=== 162 === | === 162 === | ||
| − | При {{TextTerm|типологической выборке|1 | + | При {{TextTerm|типологической выборке|1|162|IndexEntry=Типологическая выборка|OtherIndexEntry=Выборка типологическая}} изучаемую массу расчленяют предварительно на отдельные, более однородные {{TextTerm|типы|2|162}} или {{TextTerm|группы|2|162|2|IndexEntry=Группы изучаемой совокупности}}, а затем внутри этих групп производят отбор в случайном или ином порядке, причем {{NonRefTerm|доли выборки в генеральной совокупности}} ({{RefNumber|16|1|-5}}) для отдельных групп могут быть разными. При {{TextTerm|многоступенчатой выборке|3|162|IndexEntry=Многоступенчатая выборка|OtherIndexEntry=Выборка многоступенчатая}} процесс выборки состоит из нескольких стадий. Сначала производится отбор первичных единиц выборки, затем из выборочной совокупности последовательно производятся {{TextTerm|повторные отборы|4|162|IndexEntry=Повторный выбор}}. При {{TextTerm|территориальной выборке|5|162|IndexEntry=Территориальная выборка|OtherIndexEntry=Выборка территориальная}} единицы наблюдения рассматриваются в связи с территорией, причем выборка территории производится методом случайного отбора. |
| + | {{Note|1| Употребляется также термин {{NoteTerm|стратифицированная случайная выборка}}.}} | ||
| + | {{Note|3| Последующие операции в многоступенчатой выборке определяют порядок отбора единиц выборки из различных типов на разных стадиях. В тех случаях, когда единицы выборки одного и того же типа являются объектом различных фаз наблюдения, применяется термин {{NoteTerm|многофазная выборка}}.}} | ||
| + | {{Note|4| В случае {{NoteTerm|двухступенчатой выборки}} производится {{NoteTerm|второй отбор}}, в случае {{NoteTerm|трехступенчатой выборки — третий отбор}}.}} | ||
=== 163 === | === 163 === | ||
| − | + | {{NonRefTerm|Выборочная совокупность}} ({{RefNumber|16|0|-2}}) должна быть репрезентативной, т.е. она должна правильно отображать генеральную совокупность в отношении изучаемых признаков. Для получения {{TextTerm|репрезентативной выборки|1|163|IndexEntry=Репрезентативная выборка|OtherIndexEntry=Выборка репрезентативная}} необходимо, чтобы отбор отдельных единиц производился строго объективно и чтобы число включенных в выборку единиц было достаточно велико. По закону больших чисел достаточно обширная выборка будет репрезентативной, если ее производить случайно. Однако, если обследуемая совокупность, по имеющимся заранее данным, может быть разбита на группы известного объема, обдадающие с точки зрения изучаемого признака большей однородностью, чем все группы, то выгодно заранее установить, сколько единиц из каждой группы включается в выборку не случайным, а заранее обдуманным образом, причем проще всего это может быть сделано пропорционально объему группы. Такая выборка называется {{TextTerm|типической пропорциональной выборкой|2|163|IndexEntry=Типическая пропорционалная выборка}} А В этом случае регистраторам заранее указывается, {{TextTerm|какая доля|3|163|IndexEntry=Доля обследуемого контингента}} обследуемого контингента должна быть включена в выборочную совокупность. | |
=== 164 === | === 164 === | ||
| − | Показатели, определяющие свойства | + | Показатели, полученные на основании выборки, называют выборочными характеристиками. Эти характеристики используются в качестве основы для расчета соответствующих характеристик генеральной совокупности, из которой они взяты. Показатели, определяющие свойства такой совокупности, называются {{TextTerm|параметрами|1|164|IndexEntry=Параметр}}. Расчет параметров с помощью выборочных данных носит название {{TextTerm|статистической оценки|2|164|IndexEntry=Статистическая оценка|OtherIndexEntry=Охрана статистическая}}. Точность таких оценок зависит от {{TextTerm|ошибок выборки|3|164|IndexEntry=Ошибки выборки}}, величина которых может быть приблизительно определена на основе {{TextTerm|средних ошибок|4|164|IndexEntry=Средняя ошибка}} или {{TextTerm|стандартных ошибок|4|164|2|IndexEntry=Стандартная ошибка|OtherIndexEntry=Ошибки стандартные}}. Наиболшая вероятность, с которой оценка параметров — или, вообще говоря, какое-либо статистическое правило — может дать ошибочный результат, называется {{TextTerm|уровнем значимости|7|164|IndexEntry=Уровень значимости}}. Под термином доверительные {{TextTerm|границы|5|164|IndexEntry=Границы доверительные}} понимают соответствующий данному уровню значимости интервал распределения вероятностей. От выбора уровня значимости зависит также {{TextTerm|значимая разность|6|164}} между соответствующими величинами, полученными для двух выборок, взятых по признаку случайности из одной и той же совокупности. |
| + | {{Note|1| Согласно существующему правилу, выборочные показатели обозначаются латинскими буквами, а параметры — греческими.}} | ||
| + | {{Note|7| В практическом применении термин уровень значимости означает вероятность, которой решено пренебрегать в данном исследовании. При обычных расчетах эту вероятность выбирают в пределах от 0,01 до 0,05. }} | ||
| + | |||
| + | |||
| + | ==<center><font size=12>* * * </font></center>== | ||
{{SummaryShort}} | {{SummaryShort}} | ||
{{OtherLanguages|16}} | {{OtherLanguages|16}} | ||
Версия 10:54, 8 ноября 2009
|
|
160
Выборочным методом1 называется способ статистического наблюдения, при котором для определения характеристик генеральной совокупности (101--2) изучаются не все единицы совокупности, а лишь некоторая их часть, называемая выборочной совокупностью2. Единицы, на основе которых строится выборка, называются единицами выборки4 или единицами отбора4. Единицей выборки может быть простейшая единица3, группа или скопление таких простейших единиц. Единицей выборки может быть, например, городской квартал, хотя простейшей единицей, с которой статистик непосредственно соприкасается, может быть отдельный человек (110--2), семья (112--1) или хозяйство (110--3). Выборкой2 называется совокупность единиц выборки, отобранных таким образом, чтобы выводы, которые делаются на основе изучения этих единиц, были репрезентативными в отношении генеральной совокупности. Отбор единиц из данной генеральной совокупности производится в соответствии с намеченным планом выборки5.
- 1. Выборочное наблюдение различают по способу отбора единиц наблюдения. При типологическом отборе изучаемая совокупность предварительно разбивается на типические группы и в пределах этих групп производится механический или случайный отбор. Механический отбор состоит в том, что единицы наблюдения отбирают в определенном численном порядке. Случайным отбором называется такой отбор, когда все единицы совокупности имеют равные шансы попасть в выборку.
161
Основная задача теории выборочного метода (160--1) состоит в осуществлении такой случайной выборки1, при которой вероятность попадания в выборку каждой единицы совокупности является величиной известной. Необходимым инструментарием3 для проведения выборочного обследования служат списки, карты или адресные книги, содержащие перечисление всех единиц совокупности, из которой производится выборка. Простейшим методом получения случайной выборки является простой случайный отбор4, который состоит в том, что обследуемые единицы отбираются из всей совокупности путем жереббевки2. Соотношение численности выборочной и генеральной совокупности называется долей выборки в генеральной совокупности5. Механическая выборка6 состоит в том, что обследуемые единицы отбираются в определенной последовательности. Так, например, при отборе первой, шестой, одиннадцатой и т.д. единиц получают двадцатипроцентную выборку; при отборе первой, одиннадцатой, двадцать первой и т.д. — десятипроцентную выборку; при отборе первой, двадцать первой, сорок первой и т.д. — пятипроцентную выборку. Единицей отбора (160--4) может быть гнездо8 простейших единиц, которое затем расчленяется на отдельные единицы, признаки которых являются предметом изучения. Такой способ выборки называется гнездовым отбором7 или групповым методом выборки7.
162
При типологической выборке1 изучаемую массу расчленяют предварительно на отдельные, более однородные типы2 или группы2, а затем внутри этих групп производят отбор в случайном или ином порядке, причем доли выборки в генеральной совокупности (161--5) для отдельных групп могут быть разными. При многоступенчатой выборке3 процесс выборки состоит из нескольких стадий. Сначала производится отбор первичных единиц выборки, затем из выборочной совокупности последовательно производятся повторные отборы4. При территориальной выборке5 единицы наблюдения рассматриваются в связи с территорией, причем выборка территории производится методом случайного отбора.
- 1. Употребляется также термин стратифицированная случайная выборка.
- 3. Последующие операции в многоступенчатой выборке определяют порядок отбора единиц выборки из различных типов на разных стадиях. В тех случаях, когда единицы выборки одного и того же типа являются объектом различных фаз наблюдения, применяется термин многофазная выборка.
- 4. В случае двухступенчатой выборки производится второй отбор, в случае трехступенчатой выборки — третий отбор.
163
Выборочная совокупность (160--2) должна быть репрезентативной, т.е. она должна правильно отображать генеральную совокупность в отношении изучаемых признаков. Для получения репрезентативной выборки1 необходимо, чтобы отбор отдельных единиц производился строго объективно и чтобы число включенных в выборку единиц было достаточно велико. По закону больших чисел достаточно обширная выборка будет репрезентативной, если ее производить случайно. Однако, если обследуемая совокупность, по имеющимся заранее данным, может быть разбита на группы известного объема, обдадающие с точки зрения изучаемого признака большей однородностью, чем все группы, то выгодно заранее установить, сколько единиц из каждой группы включается в выборку не случайным, а заранее обдуманным образом, причем проще всего это может быть сделано пропорционально объему группы. Такая выборка называется типической пропорциональной выборкой2 А В этом случае регистраторам заранее указывается, какая доля3 обследуемого контингента должна быть включена в выборочную совокупность.
164
Показатели, полученные на основании выборки, называют выборочными характеристиками. Эти характеристики используются в качестве основы для расчета соответствующих характеристик генеральной совокупности, из которой они взяты. Показатели, определяющие свойства такой совокупности, называются параметрами1. Расчет параметров с помощью выборочных данных носит название статистической оценки2. Точность таких оценок зависит от ошибок выборки3, величина которых может быть приблизительно определена на основе средних ошибок4 или стандартных ошибок4. Наиболшая вероятность, с которой оценка параметров — или, вообще говоря, какое-либо статистическое правило — может дать ошибочный результат, называется уровнем значимости7. Под термином доверительные границы5 понимают соответствующий данному уровню значимости интервал распределения вероятностей. От выбора уровня значимости зависит также значимая разность6 между соответствующими величинами, полученными для двух выборок, взятых по признаку случайности из одной и той же совокупности.
- 1. Согласно существующему правилу, выборочные показатели обозначаются латинскими буквами, а параметры — греческими.
- 7. В практическом применении термин уровень значимости означает вероятность, которой решено пренебрегать в данном исследовании. При обычных расчетах эту вероятность выбирают в пределах от 0,01 до 0,05.
* * *
|
