Версия 21:54, 5 февраля 2007

Первоначальный перевод Второго англоязычного издания Словаря(1982 года)осуществлен Сергеем Ивановым (UNPD) и на данный момент пересматривается.

160

Выборочные методы¹ используются для определения характеристик генеральной совокупности (101-2) на основе информации о ее части с тем, чтобы избежать изучение каждого индивида (110-2). Изучаемая часть генеральной совокупности или населения называется выборочной совокупностью² или выборкой². Генеральная совокупность состоит из элементов³, которые являются объектами изучения. Единица выборки⁴ или единица отбора⁴, являющаяся таким элементом или группой элементов, используется для формирования выборки. Элементами демографических выборок обычно являются индивиды (110-2), семьи (115-1) или домохозяйства (110-3), а единицей выборки могут быть индивиды, домохозяйства, городские кварталы, поселения или территории. Выборка состоит из единиц выборки, отобранных в соответствии с планом выборки⁵.

161

Выборка, единицы которой отобраны случайным образом, называется случайной выборкой¹. Полный список единиц совокупности, из которой производится выборка, называется основой выборки³. При простом случайном отборе⁴ обследуемые единицы отбираются жеребьевкой². Соотношение численности выборочной и генеральной совокупностей называется долей выборки в генеральной совокупности⁵. Механическая выборка⁶ состоит в том, что обследуемые единицы отбираются из основы выборки в определенной. В выборку включается единицы с порядковыми номерами n, (n+s), (n+2s) и т.д. , где n отобрано жеребьевкой и не превышает s. При групповом отборе⁸, кластерном отборе⁸ или гнездовом отборе⁸ элементы генеральной совокупности отбираются не индивидуально, а группами, называемыми кластерами⁹.

162

При типологической выборке¹ или стратифицированной случайной выборке¹ население (генеральную совокупность) предварительно расчленяют на отдельные типы² или группы², которые более однородны (134-4), чем население в целом, по изучаемым характеристикам. Затем внутри каждого типа производят простой случайный отбор (161-4), причем доли выборок в генеральной совокупности (161-5) могут быть разными. При многоступенчатой выборке³ процесс выборки состоит из нескольких стадий. Сначала производится отбор первичных единиц⁴ выборки, каждая из которых рассматривается как генеральная совокупность (101-2), затем из них производится повторный отбор⁵вторичных единиц⁶выборки; этот процесс может повторяться. Если отсустствует хорошая основа выборки, прибегают к территориальной выборке⁷, заключающейся в случайном отборе территориальных единиц на географической карте.

163

Случайная выборка (161-1) должна быть репрезентативной выборкой¹, т.е. она должна правильно отображать генеральную совокупность (население) в отношении всех изучаемых признаков за исключением случайных колебаний. С другой стороны, в типической пропорциональной выборке² отбор производится таким образом, чтобы отобразить отдельные признаки населения. При этом в задание регистратора (204-2) входит опрос квоты³ респондентов, относящихся к различным типам единиц наблюдения; в пределах квоты регистратор сам выбирает для опроса обследуемые единицы.

164

Показатели, определющие свойства генеральной совокупности, называются параметрами¹. Расчет параметров с помощью выборочных данных носит название статистической оценки². Этим оценкам присущи оценки выборки³, величина которых может быть определена с помощью стандартных ошибок⁴. Доверительные границы⁵ означают интервал, в пределах которого с заранее обусловленной вероятностью находится оценка параметра. Значимость между двумя значениями параметра является значимой разностью⁶ если вероятность случайного результата меньше некоторого уровня значимости⁷. Так, разность будет значимой на 5-процентном уровне если вероятность ее случайного происхождения менее 0,05. Кроме ошибок выборки, случаются иошибки наблюдения⁸, которые включают необъективность регистраторов⁹, допускающих систематические ошибки при сборе данных.