Версия 21:46, 5 февраля 2007

Первоначальный перевод Второго англоязычного издания Словаря(1982 года)осуществлен Сергеем Ивановым (UNPD) и на данный момент пересматривается.

160

Выборочные методы¹ используются для определения характеристик генеральной совокупности (101-2) на основе информации о ее части с тем, чтобы избежать изучение каждого индивида (110-2). Изучаемая часть генеральной совокупности или населения называется выборочной совокупностью² или выборкой². Генеральная совокупность состоит из элементов³, которые являются объектами изучения. Единица выборки⁴ или единица отбора⁴, являющаяся таким элементом или группой элементов, используется для формирования выборки. Элементами демографических выборок обычно являются индивиды (110-2), семьи (115-1) или домохозяйства (110-3), а единицей выборки могут быть индивиды, домохозяйства, городские кварталы, поселения или территории. Выборка состоит из единиц выборки, отобранных в соответствии с планом выборки⁵.

161

Выборка, единицы которой отобраны случайным образом, называется случайной выборкой¹. Полный список единиц совокупности, из которой производится выборка, называется основой выборки³. При простом случайном отборе⁴ обследуемые единицы отбираются жеребьевкой². Соотношение численности выборочной и генеральной совокупностей называется долей выборки в генеральной совокупности⁵. Механическая выборка⁶ состоит в том, что обследуемые единицы отбираются из основы выборки в определенной. В выборку включается единицы с порядковыми номерами n, (n+s), (n+2s) и т.д. , где n отобрано жеребьевкой и не превышает s. При групповом отборе⁸, кластерном отборе⁸ или гнездовом отборе⁸ элементы генеральной совокупности отбираются не индивидуально, а группами, называемыми кластерами⁹.

162

При типологической выборке¹ население (генеральную совокупность) предварительно расчленяют на отдельные типы² или группы², которые более однородны (134-4), чем население в целом, по изучаемым характеристикам. Затем внутри каждого типа производят простой случайный отбор (161-4), причем доли выборок в генеральной совокупности (161-5) могут быть разными. При многоступенчатой выборке³ процесс выборки состоит из нескольких стадий. Сначала производится отбор первичных единиц⁴ выборки, каждая из которых рассматривается как генеральная совокупность (101-2), затем из них производится повторный отбор⁵вторичных единиц⁶выборки; этот процесс может повторяться. Если отсустствует хорошая основа выборки, прибегают к территориальной выборке⁷, заключающейся в случайном отборе территориальных единиц на географической карте.

163

Случайная выборка (161-1) должна быть репрезентативной выборкой¹, т.е. она должна правильно отображать генеральную совокупность (население) в отношении всех изучаемых признаков за исключением случайных колебаний. С другой стороны, в типической пропорциональной выборке² отбор производится таким образом, чтобы отобразить отдельные признаки населения. При этом в задание регистратора (204-2) входит опрос квоты³ респондентов, относящихся к различным типам единиц наблюдения; в пределах квоты регистратор сам выбирает для опроса обследуемые единицы.

164

Показатели, определющие свойства генеральной совокупности, называются параметрами¹. Расчет параметров с помощью выборочных данных носит название статистической оценки². Этим оценкам присущи оценки выборки³, величина которых может быть определена с помощью стандартных ошибок⁴. Доверительные границы⁵ означают интервал, в пределах которого с заранее обусловленной вероятностью находится оценка параметра. Значимость между двумя значениями параметра является значимой разностью⁶ если вероятность случайного результата меньше некоторого уровня значимости⁷. Так, разность будет значимой на 5-процентном уровне если вероятность ее случайного происхождения менее 0,05. Кроме ошибок выборки, случаются иошибки наблюдения⁸, которые включают необъективность регистраторов⁹, допускающих систематические ошибки при сборе данных.

161

Основная задача теории выборочного метода (160-1) состоит в осуществлении такой случайной выборки¹, при которой вероятность попадания в выборку каждой единицы совокупности является величиной известной. Необходимым инструментарием³ для проведения выборочного обследования служат списки, карты или адресные книги, содержащие перечисление всех единиц совокупности, из которой производится выборка. Простейшим методом получения случайной выборки является простой случайный отбор⁴, который состоит в том, что обследуемые единицы отбираются из всей совокупности путем жереббевки². Соотношение численности выборочной и генеральной совокупности называется долей выборки в генеральной совокупности⁵. Механическая выборка⁶ состоит в том, что обследуемые единицы отбираются в определенной последовательности. Так, например, при отборе первой, шестой, одиннадцатой и т.д. единиц получают двадцатипроцентную выборку; при отборе первой, одиннадцатой, двадцать первой и т.д. — десятипроцентную выборку; при отборе первой, двадцать первой, сорок первой и т.д. — пятипроцентную выборку. Единицей отбора (160-4) может быть гнездо⁸ простейших единиц, которое затем расчленяется на отдельные единицы, признаки которых являются предметом изучения. Такой способ выборки называется гнездовым отбором⁷ или групповым методом выборки⁷.

162

При типологической выборке¹ изучаемую массу расчленяют предварительно на отдельные, более однородные типы² или группы², а затем внутри этих групп производят отбор в случайном или ином порядке, причем доли выборки в генеральной совокупности (161-5) для отдельных групп могут быть разными. При многоступенчатой выборке³ процесс выборки состоит из нескольких стадий. Сначала производится отбор первичных единиц выборки, затем из выборочной совокупности последовательно производятся повторные отборы⁴. При территориальной выборке⁵ единицы наблюдения рассматриваются в связи с территорией, причем выборка территории производится методом случайного отбора.

• 1. Употребляется также термин стратифицированная случайная выборка.
• 3. Последующие операции в многоступенчатой выборке определяют порядок отбора единиц выборки из различных типов на разных стадиях. В тех случаях, когда единицы выборки одного и того же типа являются объектом различных фаз наблюдения, применяется термин многофазная выборка.
• 4. В случае двухступенчатой выборки производится второй отбор, в случае трехступенчатой выборки — третий отбор.

163

Выборочная совокупность (160-2) должна быть репрезентативной, т.е. она должна правильно отображать генеральную совокупность в отношении изучаемых признаков. Для получения репрезентативной выборки¹ необходимо, чтобы отбор отдельных единиц производился строго объективно и чтобы число включенных в выборку единиц было достаточно велико. По закону больших чисел достаточно обширная выборка будет репрезентативной, если ее производить случайно. Однако, если обследуемая совокупность, по имеющимся заранее данным, может быть разбита на группы известного объема, обдадающие с точки зрения изучаемого признака большей однородностью, чем все группы, то выгодно заранее установить, сколько единиц из каждой группы включается в выборку не случайным, а заранее обдуманным образом, причем проще всего это может быть сделано пропорционально объему группы. Такая выборка называется типической пропорциональной выборкой² А В этом случае регистраторам заранее указывается, какая доля³ обследуемого контингента должна быть включена в выборочную совокупность.

164

Показатели, полученные на основании выборки, называют выборочными характеристиками. Эти характеристики используются в качестве основы для расчета соответствующих характеристик генеральной совокупности, из которой они взяты. Показатели, определяющие свойства такой совокупности, называются параметрами¹. Расчет параметров с помощью выборочных данных носит название статистической оценки². Точность таких оценок зависит от ошибок выборки³, величина которых может быть приблизительно определена на основе средних ошибок⁴ или стандартных ошибок⁴. Наиболшая вероятность, с которой оценка параметров — или, вообще говоря, какое-либо статистическое правило — может дать ошибочный результат, называется уровнем значимости⁷. Под термином доверительные границы⁵ понимают соответствующий данному уровню значимости интервал распределения вероятностей. От выбора уровня значимости зависит также значимая разность⁶ между соответствующими величинами, полученными для двух выборок, взятых по признаку случайности из одной и той же совокупности.

• 1. Согласно существующему правилу, выборочные показатели обозначаются латинскими буквами, а параметры — греческими.
• 7. В практическом применении термин уровень значимости означает вероятность, которой решено пренебрегать в данном исследовании. При обычных расчетах эту вероятность выбирают в пределах от 0,01 до 0,05.