The Demopædia Encyclopedia on Population is under heavy modernization and maintenance. Outputs could look bizarre, sorry for the temporary inconvenience
Многоязычный демографический словарь (второго русскоязычного издания)
15 — различия между версиями
м (→151) |
NBBot (обсуждение | вклад) (Организаця Объединеннык иаций 2008 (Сергей Иванов, Михаил Денисенко, Natalia Kalmikova) |
||
| (не показано 14 промежуточных версий 2 участников) | |||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
{{Translated edition II}} | {{Translated edition II}} | ||
{{Summary}} | {{Summary}} | ||
| + | __NOTOC__ | ||
| + | == 15 == | ||
=== 150 === | === 150 === | ||
| − | При рассмотрении изменения демографической переменной во времени получают демографический {{TextTerm|временной ряд|1}}. Иногда бывает возможным разложить временной ряд на {{TextTerm|тенденцию|2}} или {{TextTerm|тренд|2}}, вокруг которого происходят {{TextTerm|колебания|3}}, {{TextTerm|отклонения|3}} или {{TextTerm|девиации|3}} ({{RefNumber|14|1|2}}). Когда такие колебания повторяются через определенные интервалы времени, обычно длительностью в несколько лет, говорят о {{TextTerm|циклических колебаниях|4}} или, в более общем смысле, {{TextTerm|периодических колебаниях|4}}. В демографии наиболее частым периодом наблюдения является год, а колебания меньшей длительности называются {{TextTerm|сезонными колебаниями|5}}. Отклонения, остающиеся после устранения тренда, циклических и сезонных колебаний, называются {{TextTerm| | + | При рассмотрении изменения демографической переменной во времени получают демографический {{TextTerm|временной ряд|1|150|OtherIndexEntry=Ряд временной}}. Иногда бывает возможным разложить временной ряд на {{TextTerm|тенденцию|2|150|IndexEntry=Тенденция}} или {{TextTerm|тренд|2|150|2}}, вокруг которого происходят {{TextTerm|колебания|3|150}}, {{TextTerm|отклонения|3|150|2}} или {{TextTerm|девиации|3|150|3}} ({{RefNumber|14|1|2}}). Когда такие колебания повторяются через определенные интервалы времени, обычно длительностью в несколько лет, говорят о {{TextTerm|циклических колебаниях|4|150|IndexEntry=Циклические колебания}} или, в более общем смысле, {{TextTerm|периодических колебаниях|4|150|2|IndexEntry=Периодические колебания}}. В демографии наиболее частым периодом наблюдения является год, а колебания меньшей длительности называются {{TextTerm|сезонными колебаниями|5|150|IndexEntry=Сезонные колебания}}. Отклонения, остающиеся после устранения тренда, циклических и сезонных колебаний, называются {{TextTerm|нерегулярными отклонениями|6|150|IndexEntry=Неравномерные отклонения}}. Они происходят вследствие таких чрезвычайных обстоятельств, как военная мобилизация, или бывают {{TextTerm|случайными отклонениями|7|150|IndexEntry=Случайные отклонения}}. |
=== 151 === | === 151 === | ||
| − | Иногда целесообразно заменить ряд чисел другим, более упорядоченным рядом. Этот процесс, известный как {{TextTerm|выравнивание|1}} или {{TextTerm|сглаживание|1}}, состоит в проведении сглаженной кривой через некоторое число точек временного или другого ряда | + | Иногда целесообразно заменить ряд чисел другим, более упорядоченным рядом. Этот процесс, известный как {{TextTerm|выравнивание|1|151|IndexEntry=Выравнивание (ряда)}} или {{TextTerm|сглаживание|1|151|2|IndexEntry=Сглаживание (ряда)}}, состоит в проведении сглаженной кривой через некоторое число точек временного или другого ряда, например, совокупности людей, распределенных по возрасту. Если такая кривая рисуется от руки, процесс называется {{TextTerm|графическим выравниванием|2|151|IndexEntry=Графическое выравнивание}}. Использование аналитических математических методов приводит к {{TextTerm|подгонке кривой|3|151|IndexEntry=Подгонка кривой}}. Математическая кривая подгоняется к данным часто {{TextTerm|методом наименьших квадратов|4|151|IndexEntry=Метод наименьших квадратов}}, минимизирующим сумму квадратов отклонений сглаженного ряда от исходного. Другие методы включают {{TextTerm|скользящую среднюю|5|151|IndexEntry=Скользящая средняя}}, а также {{TextTerm|исчисление конечных разностей|6|151|IndexEntry=Исчисление предельных отклонений}}. Некоторые методы выравнивания применяются для {{TextTerm|интерполяции|7|151|IndexEntry=Интерполяция}}, т.е. для нахождения промежуточных значений переменной по известным соседним значениям, и для {{TextTerm|экстраполяции|8|151|IndexEntry=Экстраполяция}}, т.е. для вычисления значений, которые находятся вне пределов динамического ряда. |
=== 152 === | === 152 === | ||
| − | + | Часто необходимо выровнять распределение с тем, чтобы внести поправку на склонность людей давать ответы в {{TextTerm|округленных числах|1|152|IndexEntry=Округленное число}}. {{TextTerm|Аккумуляция|2|152}} особенно часто встречается в возрастных распределениях и отражает склонность людей называть свой возраст в числах, оканчивающихся на 0, 5 или другую предпочитаемую цифру. {{TextTerm|Возрастная аккумуляция|3|152}} измеряется {{TextTerm|коэффициентом возрастной аккумуляции|4|152|IndexEntry=Коэффициент возрастной аккумуляции}}. В возрастные распределения часто надо вносить поправки и на другие виды {{TextTerm|неправильного указания возраста|5|152|IndexEntry=Неправильное указание возраста}}. | |
=== 153 === | === 153 === | ||
| − | + | Численные значения демографических функций обычно приводятся в {{TextTerm|таблицах|1|153|IndexEntry=Таблицы}}, таких как {{NonRefTerm|таблицы смертности}} ({{RefNumber|43|2|1}}), {{NonRefTerm|таблицы рождаемости}} ({{RefNumber|63|4|1}}) или {{NonRefTerm|таблицы брачности}} ({{RefNumber|52|2|1}}). Различают {{TextTerm|таблицы, построенные по данным текущего учета|2|153|IndexEntry=Таблицы построенные по данным текущего учета}} в течение ограниченного периода времени для совокупности современников, или {{TextTerm|календарные таблицы|2|153|2}}, и {{TextTerm|таблицы по поколениям|3|153}} или {{TextTerm|когортные таблицы|3|153|2}}, охватывающие опыт совокупности сверстников. {{TextTerm|Таблица множественного выбытия|4|153|IndexEntry=Таблица множественного убывания}} описывает совместное воздействие таких неповторяющихся событий, как, например, первого брака и смерти, на население, никогда не состоявшее в браке. Наиболее употребительными являются {{TextTerm|таблицы двойного выбытия|4|153|2|IndexEntry=Таблицы декрементные двойные}}. | |
=== 154 === | === 154 === | ||
| − | При | + | При отсутствии достаточных данных для точного исчисления какой-либо величины иногда может представлять интерес {{TextTerm|приближенное вычисление|2|154}}, позволяющее или {{TextTerm|приблизительно определить|1|154}} ее значение, или получить ее {{TextTerm|оценку|3|154|IndexEntry=Оценка}}. Когда данные практически отсутствуют, иногда формулируют {{TextTerm|предположение|4|154}} для определения {{TextTerm|порядка значения|5|154|IndexEntry=Порядок значения}} переменной. |
=== 155 === | === 155 === | ||
| − | Для иллюстрации довода часто используются {{TextTerm|графические изображения|1}}, т.е {{TextTerm|графики|2}} и {{TextTerm|карты|3}}. Схематическое изображение взаимосвязей переменных часто называют {{TextTerm|диаграммой|4}} – см., например | + | Для иллюстрации довода часто используются {{TextTerm|графические изображения|1|155|IndexEntry=Графическое изображение}}, т.е {{TextTerm|рисунки|2|155|IndexEntry=Рисунок}}, {{TextTerm|графики|2|155|2|IndexEntry=График}} и {{TextTerm|карты|3|155|IndexEntry=Карта}}. Схематическое изображение взаимосвязей переменных часто называют {{TextTerm|диаграммой|4|155|IndexEntry=Диаграмма}} – см., например {{NonRefTerm|диаграмму Лексиса}} ({{RefNumber|43|7|1}}). Графики, на которых одна ось построена в логарифмическом масштабе, а другая в арифметическом, называются {{TextTerm|полулогарифмическими диаграммами|5|155|IndexEntry=Полулогарифмическая диаграмма|OtherIndexEntry=Диаграмма полулогарифмическая}}, хотя их часто неправильно называют {{TextTerm|логарифмическими диаграммами|5|155|2|IndexEntry=Логарифмическая диаграмма}}. На истинной {{TextTerm|логарифмической диаграмме|6|155|IndexEntry=Двойная логарифмическая диаграмма}} или {{TextTerm|двойной логарифмической диаграмме|6|155|2|IndexEntry=Диаграмма логарифмическая двойная}}обе оси построены в логарифмическом масштабе. Частотное распределение можно изображать при помощи {{TextTerm|частотных полигонов|7|155|IndexEntry=Частотный полигон}}, получаемых соединением прямыми линиями точек, соответствующих частотным группам, {{TextTerm|гистограмм|8|155|IndexEntry=Гистограмма}}, на которых частотные группы представлены площадью прямоугольника, основанием которого является размер группы, {{TextTerm|столбиковых диаграмм|9|155|IndexEntry=Столбиковая диаграмма}}, на которых частотные группы пропорциональны длине столбика, или графиков в форме стрельчатых сводов, показывающих кумулятивное частотное распределение. |
| + | ==<center><font size=12>* * * </font></center>== | ||
{{SummaryShort}} | {{SummaryShort}} | ||
{{OtherLanguages|15}} | {{OtherLanguages|15}} | ||
Текущая версия на 15:26, 5 февраля 2010
Первоначальный перевод Второго англоязычного издания Словаря(1982 года)осуществлен Сергеем Ивановым (UNPD) и на данный момент пересматривается.
|
15
150
При рассмотрении изменения демографической переменной во времени получают демографический временной ряд1. Иногда бывает возможным разложить временной ряд на тенденцию2 или тренд2, вокруг которого происходят колебания3, отклонения3 или девиации3 (141-2). Когда такие колебания повторяются через определенные интервалы времени, обычно длительностью в несколько лет, говорят о циклических колебаниях4 или, в более общем смысле, периодических колебаниях4. В демографии наиболее частым периодом наблюдения является год, а колебания меньшей длительности называются сезонными колебаниями5. Отклонения, остающиеся после устранения тренда, циклических и сезонных колебаний, называются нерегулярными отклонениями6. Они происходят вследствие таких чрезвычайных обстоятельств, как военная мобилизация, или бывают случайными отклонениями7.
151
Иногда целесообразно заменить ряд чисел другим, более упорядоченным рядом. Этот процесс, известный как выравнивание1 или сглаживание1, состоит в проведении сглаженной кривой через некоторое число точек временного или другого ряда, например, совокупности людей, распределенных по возрасту. Если такая кривая рисуется от руки, процесс называется графическим выравниванием2. Использование аналитических математических методов приводит к подгонке кривой3. Математическая кривая подгоняется к данным часто методом наименьших квадратов4, минимизирующим сумму квадратов отклонений сглаженного ряда от исходного. Другие методы включают скользящую среднюю5, а также исчисление конечных разностей6. Некоторые методы выравнивания применяются для интерполяции7, т.е. для нахождения промежуточных значений переменной по известным соседним значениям, и для экстраполяции8, т.е. для вычисления значений, которые находятся вне пределов динамического ряда.
152
Часто необходимо выровнять распределение с тем, чтобы внести поправку на склонность людей давать ответы в округленных числах1. Аккумуляция2 особенно часто встречается в возрастных распределениях и отражает склонность людей называть свой возраст в числах, оканчивающихся на 0, 5 или другую предпочитаемую цифру. Возрастная аккумуляция3 измеряется коэффициентом возрастной аккумуляции4. В возрастные распределения часто надо вносить поправки и на другие виды неправильного указания возраста5.
153
Численные значения демографических функций обычно приводятся в таблицах1, таких как таблицы смертности (432-1), таблицы рождаемости (634-1) или таблицы брачности (522-1). Различают таблицы, построенные по данным текущего учета2 в течение ограниченного периода времени для совокупности современников, или календарные таблицы2, и таблицы по поколениям3 или когортные таблицы3, охватывающие опыт совокупности сверстников. Таблица множественного выбытия4 описывает совместное воздействие таких неповторяющихся событий, как, например, первого брака и смерти, на население, никогда не состоявшее в браке. Наиболее употребительными являются таблицы двойного выбытия4.
154
При отсутствии достаточных данных для точного исчисления какой-либо величины иногда может представлять интерес приближенное вычисление2, позволяющее или приблизительно определить1 ее значение, или получить ее оценку3. Когда данные практически отсутствуют, иногда формулируют предположение4 для определения порядка значения5 переменной.
155
Для иллюстрации довода часто используются графические изображения1, т.е рисунки2, графики2 и карты3. Схематическое изображение взаимосвязей переменных часто называют диаграммой4 – см., например диаграмму Лексиса (437-1). Графики, на которых одна ось построена в логарифмическом масштабе, а другая в арифметическом, называются полулогарифмическими диаграммами5, хотя их часто неправильно называют логарифмическими диаграммами5. На истинной логарифмической диаграмме6 или двойной логарифмической диаграмме6обе оси построены в логарифмическом масштабе. Частотное распределение можно изображать при помощи частотных полигонов7, получаемых соединением прямыми линиями точек, соответствующих частотным группам, гистограмм8, на которых частотные группы представлены площадью прямоугольника, основанием которого является размер группы, столбиковых диаграмм9, на которых частотные группы пропорциональны длине столбика, или графиков в форме стрельчатых сводов, показывающих кумулятивное частотное распределение.
* * *
|
