The Demopædia Encyclopedia on Population is under heavy modernization and maintenance. Outputs could look bizarre, sorry for the temporary inconvenience
Многоязычный демографический словарь (второго русскоязычного издания)
15 — различия между версиями
Материал из Demopædia
м (→153) |
NBBot (обсуждение | вклад) (Организаця Объединеннык иаций 1964) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | |||
<!--'''15'''--> | <!--'''15'''--> | ||
{{CurrentStatus}} | {{CurrentStatus}} | ||
| − | {{ | + | {{Unmodified edition I}} |
{{Summary}} | {{Summary}} | ||
| + | __NOTOC__ | ||
| + | |||
=== 150 === | === 150 === | ||
| − | + | {{TextTerm|Динамический|1|150|IndexEntry=Динамические ряды|OtherIndexEntry=Ряды динамические}} или {{TextTerm|временной ряд|1|150|2|OtherIndexEntry=Ряды временные}} показывает движение явления или какого-либо признака во времени, т.е. изменение его в связи с переходом от одного момента или периода времени к следующему. Изучение динамических рядов позволяет установить закономерность в развитии данного явления или признака, определить складывающиеся {{TextTerm|тенденции|2|150|IndexEntry=Тенденция}} и выявить различные {{TextTerm|колебания|3|150}}, {{TextTerm|вариации|3|150|2|IndexEntry=Вариация}} и {{TextTerm|отклонения|3|150|3|IndexEntry=Отклонение}}. Колебания, повторяющиеся через определенные промежутки времени или следующие известному циклу, называют {{TextTerm|периодическими колебаниями|4|150|IndexEntry=Периодические колебания}} или {{TextTerm|циклическими колебаниями|4|150|2|IndexEntry=Циклические колебания}}. Колебания, соответствующие определенному времени года, носят название {{TextTerm|сезонных колебаний|5|150|IndexEntry=Сезонные колебания}}. Колебания, вызванные какими-либо особыми обстоятельствами (например, мобилизацией), называют {{TextTerm|нерегулярными|6|150|IndexEntry=Нерегулярные колебания|OtherIndexEntry=Колебания нерегулярные}}. Неустойчивые колебания, подверженные влиянию случайно и нерегулярно повторяющихся факторов, именуются {{TextTerm|случайными|7|150|IndexEntry=Случайные колебания}}. | |
| + | {{Note|1| Динамический ряд состоит из двух показателей: во-первых, {{NonRefTerm|уровня}} или {{NonRefTerm|величины признака}} и, во-вторых, {{NonRefTerm|времени}}, к которому отнесена величина признака. В отношении времени динамические ряды делятся на два вида : моментные ряды и периодические или интервальные ряды. Различие это вытекает из различного характера явлений, показатели которых составляют динамический ряд. Момент-ным динамическим рядом называется ряд статистических величин, каждая из которых характеризует явления на определенный момент времени. Периодическим или интервальным динамическим рядом называется ряд статистических величин, каждая из которых характеризует явления за определенный период.}} | ||
| + | {{Note|2| Общая тенденция движения ряда за длительный период определяется так называемым вековым компонентом временной переменной. Термином {{NonRefTerm|вековой}} пользуются в смысле {{NonRefTerm|многолетний}}, т.е. охватывающий большой промежуток времени.}} | ||
| + | {{Note|4| В циклических колебаниях наблюдается менее отчетливая периодичность, но, тем не менее, чередующаяся с определенной последовательностью. Длительность периодов может варьировать, но наблюдаемые изменения чередований на протяжении циклов должны быть достаточно регулярными, чтобы позволить их самостоятельное изучение.}} | ||
| + | {{Note|5| Сезонные колебания обнаруживаются во многих временных рядах, в которых приведены данные за кварталы, месяцы или недели. Многие величины подвержены влиянию сезонных колебаний, повторяющихся с небольшими отклонениями (иногда с прогрессирующими изменениями) из года в год. Такие колебания с постоянным периодом в 12 месяцев строго периодичны.}} | ||
=== 151 === | === 151 === | ||
| − | + | Если динамические данные представляют собой сильно колеблющийся ряд с резкими выступами, которые не имеют существенного значения, но сильно затрудняют определение изучаемой тенденции, применяется {{TextTerm|выравнивание|1|151|OtherIndexEntry=Ряда выравнивание}} или {{TextTerm|сглаживание|1|151|2|IndexEntry=Ряда сглаживание|OtherIndexEntry=Сглаживание ряда}} ряда. {{TextTerm|Графический метод выравнивания|2|151}} состоит в построении плавной кривой с желаемой степенью приближенности. Механическое выравнивание достигается путем замены эмпирических значений признака вычисленными значениями. Одним из таких способов выравнивания является способ {{TextTerm|скользящей средней|5|151|IndexEntry=Скользящая средняя}}, простой или взвешенной, и способ {{TextTerm|исчисления предельных отклонений|6|151|IndexEntry=Исчисление предельных отклонений|OtherIndexEntry=Отклонений, исчисление предельных}}. При методе {{TextTerm|аналитического выравнивания|3|151|IndexEntry=Аналитическое выравнивание}} принимаются в расчет закономерные черты динамики явления, и им придается аналитическое выражение. Аналитическое выравнивание производится при помощи известного из математики {{TextTerm|способа наименьших квадратов|4|151|IndexEntry=Способ наименьших квадратов|OtherIndexEntry=Наименьших квадратов, способ}}. Некоторые методы выравнивания применяются для {{TextTerm|интерполяции|7|151|IndexEntry=Интерполяция}}, для нахождения промежуточных значений переменной по ряду соседних известных значений, и для {{TextTerm|экстраполяции|8|151|IndexEntry=Экстраполяция}}, т.е. для вычисления по нескольким членам динамического ряда тех значений, которые находятся вне его предела. | |
| + | {{Note|7| {{NoteTerm|интерполяция}} — {{NoteTerm|интерполировать}} — {{NoteTerm|интерполированный}}.}} | ||
| + | {{Note|8| {{NoteTerm|экстраполяция}} — {{NoteTerm|экстраполировать}} — {{NoteTerm|экстраполированный}}.<br />Под термином экстраполяция, в его широком смысле, понимают распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на его другую часть — на другую часть совокупности, на другую территорию, на будущее время.}} | ||
=== 152 === | === 152 === | ||
| − | Часто | + | Выравнивание данных наблюдения имеет важное значение при изучении возрастного состава населения, связанного с особыми трудностями. Часто вместо точного возраста опрашиваемое лицо называет некоторое приблизительное {{TextTerm|округленное число|1|152|OtherIndexEntry=Число округленное}} лет. Это явление носит название {{TextTerm|возрастной аккумуляции|2|152|IndexEntry=Возрастная аккумуляция}}. Виды аккумуляции возрастов вообще весьма разнообразны, но особенно выделяются {{TextTerm|силой аккумуляции|3|152|IndexEntry=Сила возрастной аккумуляции}} возрасты, кратные 5 и особенно 10. Сила аккумуляции измеряется с помощью специальных {{TextTerm|коэффициентов аккумуляции|4|152|IndexEntry=Коэффициент аккумуляции}}. Для устранения влияния аккумуляции, сильно искажающей истинное возрастное распределение, прибегают к сглаживанию возрастного распределения путем получения ряда плавно меняющихся чисел. |
| + | {{Note|3| Помимо возрастов, кратных 5 и 10, силой аккумуляции отличается возраст в 80 лет — сильнее, чем 70 и 90 — и, в особенности, возраст 100 лет. Возраст грудных младенцев часто округляется до 1 года и 2 лет. Эта аккумуляция в большей мере устраняется включением в переписной лист инструкции, согласно которой возраст грудных младенцев должен указываться в месяцах. У женщин наблюдается тенденция к преуменьшению возраста, а у стариков — к преувеличению. Вообще говоря, аккумуляция возрастов сильнее в селах, чем в городах, сильнее у женщин, чем у мужчин, и сильнее у неграмотных, чем у грамотных.}} | ||
=== 153 === | === 153 === | ||
| − | + | Демографические явления в количественном выражении изображаются в {{TextTerm|таблицах|1|153|IndexEntry=Таблицы}}; такими таблицами являются, например, {{NonRefTerm|таблицы смертности}} ({{RefNumber|43|1|-1}}), {{NonRefTerm|таблицы брачности}} ({{RefNumber|52|2|-1}}), {{NonRefTerm|таблицы плодовитости}} ({{RefNumber|63|4|-1}}). Различают {{TextTerm|таблицы, построенные по данным текущего учета|2|153|IndexEntry=Таблицы построенные по данным текущего учета}} для совокупности современников, и {{TextTerm|дифференцированные таблицы|3|153|OtherIndexEntry=Таблицы дифференцированные}}, или {{TextTerm|таблицы по поколениям|3|153|2}}, т.е. охватывающие совокупности сверстников. Первые из этих таблиц характеризуются {{TextTerm|текущими показателями|4|153|IndexEntry=Текущие показатели}} или {{TextTerm|общими коэффициентами|4|153|2|IndexEntry=Общие коэффициенты|OtherIndexEntry=Коэффициент общий}}, а вторые {{TextTerm|дифференцированными|5|153|IndexEntry=Дифференцированные показатели|OtherIndexEntry=Показатели дифференцированные}} или {{TextTerm|специальными коэффициентами|5|153|2|IndexEntry=Специальный коэффициент}}. | |
| + | {{Note|1| Статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое; эти названия в статистике применяются по аналогии с грамматикой. Статистическим подлежащим называется то, о чем говорится в таблице, т.е. объект изучения, а статистическим сказуемым — то, что говорится в таблице о подлежащем, т.е. показатели, характеризующие единицы учета.}} | ||
=== 154 === | === 154 === | ||
| − | При отсутствии | + | При отсутствии необходимых данных для точного исчисления какой-либо величины иногда может представлять интерес {{TextTerm|приближенное вычисление|2|154|IndexEntry=Приближенные вычисления}}, позволяющее {{TextTerm|приблизительно определить|1|154}} ее значение. В результате такой {{TextTerm|приблизительной оценки|2|154|2|IndexEntry=Приближенные расчеты}} получают {{TextTerm|предпологаемые данные|3|154|IndexEntry=Предполагаемые данные|OtherIndexEntry=Данные предполагаемые}}. Если не представляется возможным произвести даже прибли{{TextTerm|женный расчет|2|154|2|IndexEntry=Приближенные расчеты}}, иногда прибегают к {{TextTerm|предположительному исчислению|4|154|IndexEntry=Предположительное исчисление|OtherIndexEntry=Исчисление предположительное}} для определения {{TextTerm|порядка величины|5|154|IndexEntry=Порядок величины}} изучаемого признака или явления. |
=== 155 === | === 155 === | ||
| − | + | Рассмотрение статистических данных облегчается построением {{TextTerm|графических изображений|1|155|IndexEntry=Графическое изображение}}, наглядно показывающих взаимную связь различных явлений. В демографии используются два основных вида {{TextTerm|графиков|2|155|IndexEntry=График}}: 1) {{TextTerm|диаграммы|2|155|2|IndexEntry=Диаграмма}}, показывающие соотношение величин при помощи различных линий, геометрических фигур и {{TextTerm|схем|4|155|IndexEntry=Схема (графическое изображение)}}; и 2) {{TextTerm|картограммы|3|155|IndexEntry=Картограмма}} и {{TextTerm|картодиаграммы|3|155|2|IndexEntry=Картодиаграмма}}, изображающие статистические данные при помощи географических карт. Графики, построенные по логарифмическому масштабу, называются {{TextTerm|логарифмическими диаграммами|6|155|IndexEntry=Логарифмические диаграммы}}. Широко применяются также диаграммы, у которых по оси абсцисс дана арифметическая шкала, а ось ординат размечена по логарифмической шкале; такие диаграммы называются {{TextTerm|полулогарифмическими диаграммами|5|155|IndexEntry=Полулогарифмические диаграммы|OtherIndexEntry=Диаграмма полулогарифмическая}}. Один из способов графического изображения {{NonRefTerm|распределения численностей}} ({{RefNumber|14|4|-1}}) состоит в построении так назы{{TextTerm|ваемого полигона численностей|7|155|IndexEntry=Полигон численностей}}, которое производится следующим образом: на оси абсцисс откладываются серединные величины интервалов, а на оси ординат — численности соответствующих групп; полученные точки соединяются ломаной линией. Для этой же цели широко применяются {{TextTerm|столбиковые диаграммы|9|155|IndexEntry=Столбиковая диаграмма}}. Различают изолированные столбиковые диаграммы, когда сопоставляются отдельно взятые признаки, и связанные столбиковые диаграммы или {{TextTerm|гистограммы|8|155|IndexEntry=Гистограмма}}, когда сопоставляются сразу два или несколько признаков. Гистограмма представляет собой совокупность смежных прямоугольников, построенных на одной прямой линии. Площадь каждого прямоугольника пропорциональна частоте нахождения данной величины в изучаемой совокупности. | |
| + | {{Note|2| По способу построения диаграммы делятся на {{NoteTerm|линейные, столбиковые}}, {{NoteTerm|круговые}} и {{NoteTerm|фигурные}}. Наиболее распространенным видом графических изображений являются линейные диаграммы в прямоугольной системе координат, которые применяются главным образом для изображения динамических рядов. Линейные диаграммы в полярной системе координат носят название {{NoteTerm|радиальных диаграмм. Круговые диаграммы}} изображают статистические данные в виде площадей кругов. {{NoteTerm|Фигурные диаграммы}} служат только целям популяризации и для статистического анализа не применяются.}} | ||
| + | {{Note|3| Для изображения размещения признаков в пространстве и для сравнения величин признаков по территориям применяются картограммы. Наиболее распространенным видом картограмм являются так называемые {{NoteTerm|фоновые картограммы}}. На географическую карту или топографический план наносят условную штриховку или расцветку (фонов), показывающую интенсивность признака, относящуюся к данной территории. {{NoteTerm|Картодиаграмма}} представляет собой соединение картограммы, характеризующей распределение явлений в пространстве, с диаграммой, характеризующей величину явлений. При построении картограмм широко используется так называемый {{NoteTerm|точечный метод изображения}}.}} | ||
| + | |||
| + | ==<center><font size=12>* * * </font></center>== | ||
{{SummaryShort}} | {{SummaryShort}} | ||
{{OtherLanguages|15}} | {{OtherLanguages|15}} | ||
Версия 10:54, 8 ноября 2009
|
|
150
Динамический1 или временной ряд1 показывает движение явления или какого-либо признака во времени, т.е. изменение его в связи с переходом от одного момента или периода времени к следующему. Изучение динамических рядов позволяет установить закономерность в развитии данного явления или признака, определить складывающиеся тенденции2 и выявить различные колебания3, вариации3 и отклонения3. Колебания, повторяющиеся через определенные промежутки времени или следующие известному циклу, называют периодическими колебаниями4 или циклическими колебаниями4. Колебания, соответствующие определенному времени года, носят название сезонных колебаний5. Колебания, вызванные какими-либо особыми обстоятельствами (например, мобилизацией), называют нерегулярными6. Неустойчивые колебания, подверженные влиянию случайно и нерегулярно повторяющихся факторов, именуются случайными7.
- 1. Динамический ряд состоит из двух показателей: во-первых, уровня или величины признака и, во-вторых, времени, к которому отнесена величина признака. В отношении времени динамические ряды делятся на два вида : моментные ряды и периодические или интервальные ряды. Различие это вытекает из различного характера явлений, показатели которых составляют динамический ряд. Момент-ным динамическим рядом называется ряд статистических величин, каждая из которых характеризует явления на определенный момент времени. Периодическим или интервальным динамическим рядом называется ряд статистических величин, каждая из которых характеризует явления за определенный период.
- 2. Общая тенденция движения ряда за длительный период определяется так называемым вековым компонентом временной переменной. Термином вековой пользуются в смысле многолетний, т.е. охватывающий большой промежуток времени.
- 4. В циклических колебаниях наблюдается менее отчетливая периодичность, но, тем не менее, чередующаяся с определенной последовательностью. Длительность периодов может варьировать, но наблюдаемые изменения чередований на протяжении циклов должны быть достаточно регулярными, чтобы позволить их самостоятельное изучение.
- 5. Сезонные колебания обнаруживаются во многих временных рядах, в которых приведены данные за кварталы, месяцы или недели. Многие величины подвержены влиянию сезонных колебаний, повторяющихся с небольшими отклонениями (иногда с прогрессирующими изменениями) из года в год. Такие колебания с постоянным периодом в 12 месяцев строго периодичны.
151
Если динамические данные представляют собой сильно колеблющийся ряд с резкими выступами, которые не имеют существенного значения, но сильно затрудняют определение изучаемой тенденции, применяется выравнивание1 или сглаживание1 ряда. Графический метод выравнивания2 состоит в построении плавной кривой с желаемой степенью приближенности. Механическое выравнивание достигается путем замены эмпирических значений признака вычисленными значениями. Одним из таких способов выравнивания является способ скользящей средней5, простой или взвешенной, и способ исчисления предельных отклонений6. При методе аналитического выравнивания3 принимаются в расчет закономерные черты динамики явления, и им придается аналитическое выражение. Аналитическое выравнивание производится при помощи известного из математики способа наименьших квадратов4. Некоторые методы выравнивания применяются для интерполяции7, для нахождения промежуточных значений переменной по ряду соседних известных значений, и для экстраполяции8, т.е. для вычисления по нескольким членам динамического ряда тех значений, которые находятся вне его предела.
- 7. интерполяция — интерполировать — интерполированный.
- 8. экстраполяция — экстраполировать — экстраполированный.
Под термином экстраполяция, в его широком смысле, понимают распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на его другую часть — на другую часть совокупности, на другую территорию, на будущее время.
152
Выравнивание данных наблюдения имеет важное значение при изучении возрастного состава населения, связанного с особыми трудностями. Часто вместо точного возраста опрашиваемое лицо называет некоторое приблизительное округленное число1 лет. Это явление носит название возрастной аккумуляции2. Виды аккумуляции возрастов вообще весьма разнообразны, но особенно выделяются силой аккумуляции3 возрасты, кратные 5 и особенно 10. Сила аккумуляции измеряется с помощью специальных коэффициентов аккумуляции4. Для устранения влияния аккумуляции, сильно искажающей истинное возрастное распределение, прибегают к сглаживанию возрастного распределения путем получения ряда плавно меняющихся чисел.
- 3. Помимо возрастов, кратных 5 и 10, силой аккумуляции отличается возраст в 80 лет — сильнее, чем 70 и 90 — и, в особенности, возраст 100 лет. Возраст грудных младенцев часто округляется до 1 года и 2 лет. Эта аккумуляция в большей мере устраняется включением в переписной лист инструкции, согласно которой возраст грудных младенцев должен указываться в месяцах. У женщин наблюдается тенденция к преуменьшению возраста, а у стариков — к преувеличению. Вообще говоря, аккумуляция возрастов сильнее в селах, чем в городах, сильнее у женщин, чем у мужчин, и сильнее у неграмотных, чем у грамотных.
153
Демографические явления в количественном выражении изображаются в таблицах1; такими таблицами являются, например, таблицы смертности (431--1), таблицы брачности (522--1), таблицы плодовитости (634--1). Различают таблицы, построенные по данным текущего учета2 для совокупности современников, и дифференцированные таблицы3, или таблицы по поколениям3, т.е. охватывающие совокупности сверстников. Первые из этих таблиц характеризуются текущими показателями4 или общими коэффициентами4, а вторые дифференцированными5 или специальными коэффициентами5.
- 1. Статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое; эти названия в статистике применяются по аналогии с грамматикой. Статистическим подлежащим называется то, о чем говорится в таблице, т.е. объект изучения, а статистическим сказуемым — то, что говорится в таблице о подлежащем, т.е. показатели, характеризующие единицы учета.
154
При отсутствии необходимых данных для точного исчисления какой-либо величины иногда может представлять интерес приближенное вычисление2, позволяющее приблизительно определить1 ее значение. В результате такой приблизительной оценки2 получают предпологаемые данные3. Если не представляется возможным произвести даже приближенный расчет2, иногда прибегают к предположительному исчислению4 для определения порядка величины5 изучаемого признака или явления.
155
Рассмотрение статистических данных облегчается построением графических изображений1, наглядно показывающих взаимную связь различных явлений. В демографии используются два основных вида графиков2: 1) диаграммы2, показывающие соотношение величин при помощи различных линий, геометрических фигур и схем4; и 2) картограммы3 и картодиаграммы3, изображающие статистические данные при помощи географических карт. Графики, построенные по логарифмическому масштабу, называются логарифмическими диаграммами6. Широко применяются также диаграммы, у которых по оси абсцисс дана арифметическая шкала, а ось ординат размечена по логарифмической шкале; такие диаграммы называются полулогарифмическими диаграммами5. Один из способов графического изображения распределения численностей (144--1) состоит в построении так называемого полигона численностей7, которое производится следующим образом: на оси абсцисс откладываются серединные величины интервалов, а на оси ординат — численности соответствующих групп; полученные точки соединяются ломаной линией. Для этой же цели широко применяются столбиковые диаграммы9. Различают изолированные столбиковые диаграммы, когда сопоставляются отдельно взятые признаки, и связанные столбиковые диаграммы или гистограммы8, когда сопоставляются сразу два или несколько признаков. Гистограмма представляет собой совокупность смежных прямоугольников, построенных на одной прямой линии. Площадь каждого прямоугольника пропорциональна частоте нахождения данной величины в изучаемой совокупности.
- 2. По способу построения диаграммы делятся на линейные, столбиковые, круговые и фигурные. Наиболее распространенным видом графических изображений являются линейные диаграммы в прямоугольной системе координат, которые применяются главным образом для изображения динамических рядов. Линейные диаграммы в полярной системе координат носят название радиальных диаграмм. Круговые диаграммы изображают статистические данные в виде площадей кругов. Фигурные диаграммы служат только целям популяризации и для статистического анализа не применяются.
- 3. Для изображения размещения признаков в пространстве и для сравнения величин признаков по территориям применяются картограммы. Наиболее распространенным видом картограмм являются так называемые фоновые картограммы. На географическую карту или топографический план наносят условную штриховку или расцветку (фонов), показывающую интенсивность признака, относящуюся к данной территории. Картодиаграмма представляет собой соединение картограммы, характеризующей распределение явлений в пространстве, с диаграммой, характеризующей величину явлений. При построении картограмм широко используется так называемый точечный метод изображения.
* * *
|
