The Demopædia Encyclopedia on Population is under heavy modernization and maintenance. Outputs could look bizarre, sorry for the temporary inconvenience

Многоязычный демографический словарь (второго русскоязычного издания)

14 — различия между версиями

Материал из Demopædia
Перейти к: навигация, поиск
(Организаця Объединеннык иаций 1964)
м (Правки NBBot (обсуждение) откачены к версии Natalia Kalmykova)
Строка 1: Строка 1:
 
 
<!--'''14'''-->
 
<!--'''14'''-->
 
{{CurrentStatus}}
 
{{CurrentStatus}}
{{Unmodified edition I}}
+
{{Translated edition II}}
 
{{Summary}}
 
{{Summary}}
__NOTOC__
 
 
  
 
=== 140 ===
 
=== 140 ===
  
В статистике применяются различные виды {{TextTerm|средних величин|1|140|IndexEntry=Средняя величина}}: средняя арифметическая (простая и взвешенная), средняя гармоническая, средняя геометрическая, мода и медиана. Средняя, исчисленная путем деления суммы индивидуальных значений величины изучаемого признака на число единиц, обладающих этим признаком, называется {{TextTerm|средней арифметической|2|140|IndexEntry=Средняя арифметическая|OtherIndexEntry=Арифметическая средняя}}. Средняя арифметическая является наиболее распространенной формой средней, и, при отсутствии иных указаний, обычно подразумевается эта форма средней. Вычисляется эта величина в виде простой средней арифметической и взвешенной средней арифметической. Средней гармонической называется обратная величина средней арифметической, исчисленной из обратных величин индивидуальных значений признака. {{TextTerm|Средней геометрической|3|140|IndexEntry=Средняя геометрическая|OtherIndexEntry=Геометрическая средняя}} нескольких величин называется корень из их произведения, показатель степени которого равен числу величин. Эта особая форма средней применяется при исчислении средних темпов роста. При исчислении {{TextTerm|взвешенной средней|4|140|IndexEntry=Взвешенная средняя}} индивидуальные значения признака взвешиваются по числу единиц, т.е. умножаются на число объекта. Числа единиц объекта, на которые умножаются значения данного признака, носят название {{TextTerm|весов|5|140|IndexEntry=Весы}}. {{TextTerm|Медианой|6|140|IndexEntry=Медиана}} называется такая величина, которая находится в середине {{TextTerm|ряда|7|140|IndexEntry=Ряды}} значений величины признака, расположенных в возрастающем или убывающем порядке. Таким образом, медиана делит ряд на две равные по численности половины. Наконец, {{TextTerm|модой|8|140|IndexEntry=Мода}} называется признак, который наиболее часто встречается в данной группе явлений ; другими словами, — это величина признака, которой обладает наибольшее число единиц изучаемого объекта. Мода является полезной и показательной характеристикой для многих распределений численностей.
+
Из различных  {{TextTerm|средних|1}} величин в демографии наиболее часто используется  {{TextTerm|средняя арифметическая|2}}, которая является результатом деления суммы величин на их число. При употреблении слова «средняя» без дальнейших уточнений обычно имеется в виду средняя арифметическая. Если все величины положительны, то иногда используется {{TextTerm|средняя геометрическая|3}}, которая рассчитывается как корень произведения ряда величин. {{TextTerm|Взвешенная средняя|4}} используется, когда величины обладают различной значимостью, и исчисляется путем умножения каждой величины на соответствующий {{TextTerm|вес|5}}. {{TextTerm|Медиана|6}} представляет собой элемент {{TextTerm|ряда|7}} величин, который делит его пополам. {{TextTerm|Модой|8}} называется наиболее часто встречающаяся в ряде величина.
{{Note|2| {{NoteTerm|средняя гармоническая}} (обратная величина средней арифметической). 8. {{NoteTerm|мода}} — {{NoteTerm|модальный}} (например, модальная величина).}}
 
  
 
=== 141 ===
 
=== 141 ===
  
Изменение количественных значений признака при переходе от одной единицы наблюдения к другой называется {{TextTerm|вариацией|1|141|IndexEntry=Вариация}} или {{TextTerm|рассеянием|1|141|2|IndexEntry=Распределения ряды}}. Измерение вариации есть измерение степени близости отдельных вариантов к средней или степени {{TextTerm|отклонения|2|141|IndexEntry=Отклонение}} элементов, входящих в распределение численностей, от центрального значения. {{TextTerm|Показатели вариации|3|141}} являются необходимыми для всех статистических работ. Отрезок шкалы, внутри которого лежат все наблюдения, называется {{TextTerm|размахом|4|141|IndexEntry=Размах отклонения}} отклонения. Интервал между первой и {{TextTerm|третьей квартилью|5|141|IndexEntry=Интервал между первой и третьей квартилью}} ({{RefNumber|14|2|-2}}) содержит половину всех данных наблюдения. {{TextTerm|Половина расстояния между квартилями|6|141}} называется {{TextTerm|квартальным отклонением|6|141|2|IndexEntry=Квартильное отклонение}}. Средняя арифметическая отклонений ряда величин от их {{NonRefTerm|средней арифметической}} ({{RefNumber|14|0|-2}}) или {{NonRefTerm|медианы}} ({{RefNumber|14|0|-6}}) называется {{TextTerm|средним линейным отклонением|7|141|IndexEntry=Среднее линейное отклонение|OtherIndexEntry=Линейное отклонение, среднее}}. Наиболее часто употребляемым показателем рассеяния является {{TextTerm|среднее квадратическое отклонение|9|141|OtherIndexEntry=Квадратическое отклонение, среднее}}, {{NoteTerm|которое}} равняется квадратному корню из средней арифметической квадратов отклонений индивидуальных значений данных наблюдения от их средней арифметической. В статистических работах широко пользуются также квадратом среднего квадратического отклонения. Эта величина называется {{TextTerm|дисперсией|8|141|IndexEntry=Дисперсия}}.
+
{{TextTerm|Дисперсия|1}} или {{TextTerm|вариация|1}} ряда наблюдений зависит от {{TextTerm|отклонений|2}} или {{TextTerm|девиации|2}} одних элементов от других. Ниже приводятся только наиболее употребимые {{TextTerm|показатели дисперсии|3}}. {{TextTerm|Размахом вариации|4}} называется разность между наибольшим и наименьшим значениями ряда элементов. {{TextTerm|Интервал между первой и третьей квартилью|5}} ({{RefNumber|14|2|2}}) содержит половину всех данных наблюдения. {{TextTerm|Квартильное отклонение|6}} , равное половине расстояния между квартилями, считается мерой дисперсии. {{TextTerm|Среднее линейное отклонение|7}} является ''средней арифметической'' ({{RefNumber|14|0|2}}) отклонений элементов ряда от его средней арифметической. {{TextTerm|Дисперсия|8}} в более узком смысле слова представляет собой среднее арифметическое квадратов отклонений элементов ряда от его средней арифметической. Квадратный корень дисперсии называется {{TextTerm|средним квадратическим  отклонением|9}}.
{{Note|8| {{NoteTerm|дисперсия}} [от латин. dispersio — рассеяние]. Этот показатель называется {{NoteTerm|также девиатой}}.}}
 
  
 
=== 142 ===
 
=== 142 ===
  
Характер вариации данного распределения переменной может быть наглядно изображен с помощью {{TextTerm|квантилей|1|142|IndexEntry=Квантиль}}. Под этим общим {{NoteTerm|термином в}} теории вероятностей понимают величины, определяющие на шкале х-ов точки, разделяющие все число данных на определенные части. В числе частных случаев квантили применяются медиана, квартили, децили и перцентили. {{NonRefTerm|Медиана}} ({{RefNumber|14|0|-6}}) представляет собой центральную квантиль, которая разделяет все исходные данные на {{NoteTerm|две}} равные группы. {{TextTerm|Квартили|2|142|IndexEntry=Квартиль}} — это те точки на шкале, которые делят {{NoteTerm|все}} число случаев на четыре равные группы. При определении квартилей счет всегда начинается от низшего значения шкалы х-ов. Таким образом, первая квартиль падает на ту точку шкалы х-ов, ниже которой лежит четвертая часть, а выше — три четверти всего числа случаев, тогда как вторая квартиль совпадает с медианой. {{TextTerm|Децили|3|142|IndexEntry=Дециль}} делят {{TextTerm|все число случаев на 10, а перцентили|4|142|IndexEntry=Перцентиль}} на 100 равных групп. Квантили с успехом используются для определения степени и характера {{NonRefTerm|рассеяния}} ({{RefNumber|14|1|-1}})
+
Когда ряд наблюдений упорядочен по возрастающей, значения переменной, ограничивающие сверху некоторую часть наблюдений, называются {{TextTerm|квантилями|1}}. Выше уже упоминалась ''медиана'' ({{RefNumber|14|0|6}}) . Другими важными квантилями являются  {{TextTerm|квартили|2}}, {{TextTerm|децили|3}} и {{TextTerm|перцентили|4}}, делящие число наблюдений соответственно на 4, 10 и 100 равных частей.
{{Note|1| {{NoteTerm|квантиль}}, сущ. ж. — {{NoteTerm|квантильный}}.}}
 
{{Note|2| {{NoteTerm|квартиль}}, сущ. ж. — {{NoteTerm|квартальный}}.}}
 
{{Note|3| {{NoteTerm|дециль}}, сущ. ж. — {{NoteTerm|децильный}}.}}
 
{{Note|4| {{NoteTerm|перцентиль}}, сущ. ж. — {{NoteTerm|перцентильный}}.}}
 
  
 
=== 143 ===
 
=== 143 ===
  
Ряды численностей могут быть разделены на два вида : ряды с непрерывными переменными и ряды с прерывными переменными. {{TextTerm|Непрерывными переменными|1|143|IndexEntry=Непрерывные переменные}} являются такие, которые могут принимать любые значения в пределах определенного интервала. Когда такие величины ранжированы, следующие одни за другими данные могут иметь бесконечно малые приращения. {{TextTerm|Прерывные переменные|2|143}} или {{TextTerm|дискретные переменные|3|143}} принимают только прерывные значения. При ранжировании они отличаются на определенную величину, причем кривая численности имеет не плавное строение, как в случае непрерывного ряда, а ступенчатое.
+
Переменная является  {{TextTerm|непрерывной переменной|1}}, если она может принимать бесконечное число значений в пределах определенного интервала. В противном случае переменная является  {{TextTerm|прерывной переменной|2}}. Когда прерывные переменные могут принимать только отдельные, не связанные между собой значения, их называют {{TextTerm|дискретными переменными|2}}.
{{Note|1| {{NoteTerm|непрерывность — непрерывный}}.}}
 
{{Note|2| {{NoteTerm|прерывность — прерывный}}.}}
 
{{Note|3| {{NoteTerm|дискретность}} [от латин. discretus— разделенный, прерывистый] — {{NoteTerm|дискретный}}.<br />Дискретность, вообще говоря, противополагается непрерывности. В математике этот термин не имеет вполне установившегося общего значения. Множество точек на прямой можно называть {{NonRefTerm|дискретным}}, если оно не имеет предельных точек. В современной алгебре дискретными группами называют группы, в которых не введено никаких предельных соотношений. В демографии дискретными переменными, в узком значении этого термина, называют прерывные переменные, которые могут принимать только отдельные, не связанные друг с другом, величины.}}
 
  
 
=== 144 ===
 
=== 144 ===
  
В результате разноски всех единиц наблюдения по намеченным группам получают {{TextTerm|ряды распределения численностей|1|144|IndexEntry=Распределение чис ленностей}} или сокращенно — {{TextTerm|ряды распределения|1|144|2}}. Под этим термином понимают группировку, содержащую всего два элемента — перечень групп и численность единиц, входящих в каждую группу. Ряды распределения, основанием которых являются признаки, выраженные в нарастающих или убывающих числах, {{TextTerm|называются вариационными рядами|1|144|3|IndexEntry=Вариационные ряды}}. Числовые значения признака, положенного в основание вариационного ряда, называют в статистике {{NonRefTerm|вариантами}} ({{RefNumber|13|1|-5}}), а соответствующие этим вариантам численности — частотами. Различают {{TextTerm|абсолютную частоту|2|144|IndexEntry=Абсолютная частота}}, т.е. число элементов совокупности, обладающих данным признаком, и {{TextTerm|относительную частоту|3|144|IndexEntry=Частота относительная}}, т.е. отношение абсолютной частоты к общей совокупности, характеризующее интенсивность изучаемого явления. Ряд распределения показывает {{TextTerm|структуру|4|144|IndexEntry=Структура совокупности}} или {{TextTerm|состав|4|144|2|IndexEntry=Состав совокупности}} совокупности в отношении какого-либо варьирующего признака.
+
В результате распределения членов совокупности по категориям и группам в соответствии с некоторым признаком или переменной получают {{TextTerm|частотное распределение|1}}, которое для краткости часто называют {{TextTerm|распределением|1}}. Число элементов в группе, обладающее данным признаком, называется {{TextTerm|абсолютной частотой|2}}, а отношение абсолютной частоты к сумме таких эелементов в общей совокупности называется {{TextTerm|относительной частотой|3}} признака в группе. В демографии при описании распределения населения только по полу и возрасту термины {{TextTerm|структура|4}} и {{TextTerm|состав|4}} нередко заменяют друг друга. {{Note|4| Термин ''распределение населения'' обычно относится к пространственному (географическому) распредлению. Однако в сочетании с анализируемым явлением или признаком слово «распределение» синонимично «структуре» и «составу». Поэтому встречаются упоминания возрастного распределения, половозрастного состава и половозрастной структуры.}}
 
 
==<center><font size=12>* * * </font></center>==
 
 
{{SummaryShort}}
 
{{SummaryShort}}
  
 
{{OtherLanguages|14}}
 
{{OtherLanguages|14}}

Версия 17:53, 13 ноября 2009


Первоначальный перевод Второго англоязычного издания Словаря(1982 года)осуществлен Сергеем Ивановым (UNPD) и на данный момент пересматривается.

Введение | Вступление| Указатель
Лава | Общие положения (Указатель 1) | Обработка демографических данных (Указатель 2) | Состав и размещение населения (Указатель 3) | Смертность и заболеваемость (Указатель 4) | Брачность (Указатель 5) | Плодовитость (Указатель 6) | Естественное движение и воспроизводство населения (Указатель 7) | Миграция (Указатель 8) | Экономическая и социальная демография (Указатель 9)
Раздел | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93


Содержание

140

Из различных средних1 величин в демографии наиболее часто используется средняя арифметическая2, которая является результатом деления суммы величин на их число. При употреблении слова «средняя» без дальнейших уточнений обычно имеется в виду средняя арифметическая. Если все величины положительны, то иногда используется средняя геометрическая3, которая рассчитывается как корень произведения ряда величин. Взвешенная средняя4 используется, когда величины обладают различной значимостью, и исчисляется путем умножения каждой величины на соответствующий вес5. Медиана6 представляет собой элемент ряда7 величин, который делит его пополам. Модой8 называется наиболее часто встречающаяся в ряде величина.

141

Дисперсия1 или вариация1 ряда наблюдений зависит от отклонений2 или девиации2 одних элементов от других. Ниже приводятся только наиболее употребимые показатели дисперсии3. Размахом вариации4 называется разность между наибольшим и наименьшим значениями ряда элементов. Интервал между первой и третьей квартилью5 (142-2) содержит половину всех данных наблюдения. Квартильное отклонение6 , равное половине расстояния между квартилями, считается мерой дисперсии. Среднее линейное отклонение7 является средней арифметической (140-2) отклонений элементов ряда от его средней арифметической. Дисперсия8 в более узком смысле слова представляет собой среднее арифметическое квадратов отклонений элементов ряда от его средней арифметической. Квадратный корень дисперсии называется средним квадратическим отклонением9.

142

Когда ряд наблюдений упорядочен по возрастающей, значения переменной, ограничивающие сверху некоторую часть наблюдений, называются квантилями1. Выше уже упоминалась медиана (140-6) . Другими важными квантилями являются квартили2, децили3 и перцентили4, делящие число наблюдений соответственно на 4, 10 и 100 равных частей.

143

Переменная является непрерывной переменной1, если она может принимать бесконечное число значений в пределах определенного интервала. В противном случае переменная является прерывной переменной2. Когда прерывные переменные могут принимать только отдельные, не связанные между собой значения, их называют дискретными переменными2.

144

В результате распределения членов совокупности по категориям и группам в соответствии с некоторым признаком или переменной получают частотное распределение1, которое для краткости часто называют распределением1. Число элементов в группе, обладающее данным признаком, называется абсолютной частотой2, а отношение абсолютной частоты к сумме таких эелементов в общей совокупности называется относительной частотой3 признака в группе. В демографии при описании распределения населения только по полу и возрасту термины структура4 и состав4 нередко заменяют друг друга.

  • 4. Термин распределение населения обычно относится к пространственному (географическому) распредлению. Однако в сочетании с анализируемым явлением или признаком слово «распределение» синонимично «структуре» и «составу». Поэтому встречаются упоминания возрастного распределения, половозрастного состава и половозрастной структуры.
Введение | Вступление| Указатель
Лава | Общие положения (Указатель 1) | Обработка демографических данных (Указатель 2) | Состав и размещение населения (Указатель 3) | Смертность и заболеваемость (Указатель 4) | Брачность (Указатель 5) | Плодовитость (Указатель 6) | Естественное движение и воспроизводство населения (Указатель 7) | Миграция (Указатель 8) | Экономическая и социальная демография (Указатель 9)
Раздел | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93