The Demopædia Encyclopedia on Population is under heavy modernization and maintenance. Outputs could look bizarre, sorry for the temporary inconvenience
Многоязычный демографический словарь (второго русскоязычного издания)
13 — различия между версиями
Материал из Demopædia
м (→135) |
NBBot (обсуждение | вклад) (Организаця Объединеннык иаций 1964) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | |||
<!--'''13'''--> | <!--'''13'''--> | ||
{{CurrentStatus}} | {{CurrentStatus}} | ||
| − | {{ | + | {{Unmodified edition I}} |
{{Summary}} | {{Summary}} | ||
| + | __NOTOC__ | ||
| + | |||
=== 130 === | === 130 === | ||
| − | + | {{TextTerm|Демографическая статистика|1|130}}, или {{TextTerm|статистика населения|1|130|2}}, характеризуя население в {{TextTerm|цифровых данных|2|130|IndexEntry=Цифровые данные}}, дает количественную оценку демографических явлений и процессов. По окончании {{TextTerm|собирания|4|130|IndexEntry=Собирание сведений|OtherIndexEntry=Сведений собирание}} единичных сведений, {{TextTerm|материалы наблюдения|3|130}} подвергаются обработке для получения итоговых статистических данных. {{TextTerm|Обработка данных наблюдения|9|130|OtherIndexEntry=Данных наблюдения, обработка}} в соответствии с поставленными аналитическими задачами называется {{TextTerm|статистической сводкой|9|130|2|IndexEntry=Статистическая сводка|OtherIndexEntry=Сводка статистическая}}. Сводка состоит из следующих этапов : 1) контроль материалов наблюдения, 2) группировка, 3) подсчет и составление рабочих таблиц, 4) вычисления и составление аналитических таблиц. {{TextTerm|Контроль|5|130|IndexEntry=Данных контроль|OtherIndexEntry=Контроль данных}} или {{TextTerm|проверка|5|130|2|IndexEntry=Проверка данных|OtherIndexEntry=Данных проверка}} собранных данных позволяет обнаружить неправильные записи, которые устраняются путем исправления очевидных ошибок или путем повторной регистрации. После того как материал проконтролирован, все единичные сведения рассортировываются и соединяются в однородные в каком-либо отношении {{TextTerm|группы|8|130|IndexEntry=Группы данных}} и в пределах таких групп ведется подсчет как единиц наблюдения, так и признаков, зарегистрированных в соответствии с программой. Такое распределение всей массы наблюдений на группы по определенным признакам, существенным для изучаемых явлений, носит название {{TextTerm|группировки|7|130|IndexEntry=Группировка}}. Последним этапом сводки является {{TextTerm|построение таблиц|6|130|OtherIndexEntry=Таблиц построение}}. Результаты первоначального анализа заносятся в рабочие таблицы, обычно весьма громоздкие. На основе рабочих таблиц, после дальнейшей обработки, составляются аналитические таблицы, предназначенные для статистического анализа. | |
| + | {{Note|1| {{NoteTerm|статистика народонаселения}}.}} | ||
| + | {{Note|3| {{NoteTerm|данные наблюдения}}.}} | ||
| + | {{Note|6| {{NoteTerm|рабочие таблицы — аналитические таблицы}}.}} | ||
| + | {{Note|7| От метода группировки, предполагающего нарастание или убывание группировочного признака, следует отличатьклассификацию, которая состоит в выделении однородных типов явлений на основе неизменяющегося признака.}} | ||
=== 131 === | === 131 === | ||
| − | + | {{TextTerm|Исходные данные|1|131}}, {{TextTerm|первичные данные|1|131|2|IndexEntry=Первоначальные данные}} или {{TextTerm|первоначальные данные|1|131|3|IndexEntry=Данные первоначальные}} выраженные в {{TextTerm|абсолютных цифрах|3|131|IndexEntry=Абсолютные цифры}}, группируются в {{TextTerm|ряды|2|131}} и сводятся в {{TextTerm|таблицы|4|131}}. Первичные данные группируются по {{TextTerm|качественным признакам|6|131|IndexEntry=Качественный признак}} (например, по признаку пола, семейного состояния и т.д.) и по {{TextTerm|варьирующим признакам|5|131|IndexEntry=Варьирующие признаки}} или {{TextTerm|вариантам|5|131|2|IndexEntry=Варианта}} (например, возраст, число детей и т.д.). Группировка, произведенная на основе комбинации нескольких признаков, называется комбинационной группировкой, а полученные таблицы — {{TextTerm|комбинационными таблицами|7|131|IndexEntry=Комбинационные таблицы}}. {{TextTerm|Детализированные таблицы|9|131|OtherIndexEntry=Таблицы детализированные}} часто объединяются в {{TextTerm|сокращенные таблицы|8|131}}, {{TextTerm|краткие таблицы|8|131|2}} или {{TextTerm|сводные таблицы|8|131|3}}. | |
| − | + | {{Note|5| {{NoteTerm|варианта}}, сущ. ж. — отдельное значение переменного признака. 7. {{NoteTerm|комбинационная группировка}}.}} | |
| − | |||
=== 132 === | === 132 === | ||
| − | + | Статистические данные в сыром виде представляют собой беспорядочную массу материала. Для получения {{TextTerm|обработанных данных|2|132|IndexEntry=Обработанные данные|OtherIndexEntry=Данные обработанные}} результаты наблюдения подвергаются статистическому {{TextTerm|анализу|1|132|IndexEntry=Анализ статистический}}. Одна из первых задач статистического анализа состоит в {{TextTerm|исчислении|3|132|IndexEntry=Исчисление}} различных {{NonRefTerm|относительных величин}} ({{RefNumber|13|3|-1}}), {{NonRefTerm|пропорций}} ({{RefNumber|13|3|-2}}), {{NonRefTerm|процентных отношений}} ({{RefNumber|13|3|-3}}) и {{NonRefTerm|коэффициентов}} ({{RefNumber|13|3|-4}}). | |
=== 133 === | === 133 === | ||
| − | + | {{TextTerm|Относительными величинами|1|133|IndexEntry=Относительные величины}} называются такие величины, которые показывают отношение одной величины к другой. Относительные величины чаще всего выражаются в {{TextTerm|процентах|3|133|IndexEntry=Процент}}. Когда величина, с которой сравнивается другая, принимается за единицу, относительные величины представляют собой {{TextTerm|коэффициенты|4|133|IndexEntry=Коэффициент}}. Однако, в строгом смысле слова, термин коэффициент означает {{TextTerm|относительную частоту|5|133|IndexEntry=Относительная частота}} наблюдаемых явлений среди данного контингента. Определенное взаимное соотношение частей одного целого называется {{TextTerm|пропорцией|2|133|IndexEntry=Пропорция}}. | |
| − | {{Note| | + | {{Note|1| {{NoteTerm|относительная}} величина.}} |
| + | {{Note|3| Если в качестве основания принимается 1000, то получают относительные показатели, выраженные в промилле (0/00).<br />промилле [от латин. ргоmille] (неизм.) }} | ||
=== 134 === | === 134 === | ||
| − | + | Относительная частота какого-либо явления может служить мерилом его {{TextTerm|вероятности|1|134|IndexEntry=Вероятность}}. В демографии это понятие подразумевает объективную {{TextTerm|возможность|2|134|IndexEntry=Возможность (данного явления)}} того или иного явления среди изучаемого контингента, т.е. {{TextTerm|потенциальную подверженность|3|134|IndexEntry=Потенциальная подверженность}} совокупности данному явлению. Для целей статистического анализа население подразделяют на {{TextTerm|однородные|4|134|IndexEntry=Однородная совокупность}} группы, в пределах которых частота изучаемого явления характеризуется большей постоянностью, чем в том случае, когда изучается {{TextTerm|разнородная|5|134|IndexEntry=Разнородная совокупность|OtherIndexEntry=Совокупность разнородная}} совокупность всей массы населения. Показатели, исчисленные для отдельных групп, называются {{TextTerm|специальными коэффициентами|6|134|IndexEntry=Специальный коэффициент}}, в отличие от {{TextTerm|общих коэффициентов|7|134|IndexEntry=Общие коэффициенты|OtherIndexEntry=Коэффициент общий}}, которые исчисляются для всего населения. | |
=== 135 === | === 135 === | ||
| − | {{TextTerm| | + | Неполный или недостаточно проверенный исходный материал может быть использован для получения {{TextTerm|предварительных данных|1|135|IndexEntry=Предварительные данные|OtherIndexEntry=Данные предварительные}}, на основе которых исчисляются {{TextTerm|предварительные показатели|3|135}}. В дальнейшем ходе работы получают {{TextTerm|окончательные данные|2|135|IndexEntry=Данные окончательные}} и исчисляются {{TextTerm|окончательные показатели|4|135}}. Если возникает необходимость в пересмотре окончательных результатов с учетом новейших данных, то по внесении соответствующих изменений получают {{TextTerm|пересмотренные показатели|5|135}}. {{TextTerm|Исправленными показателями|6|135|IndexEntry=Исправленные показатели}} или {{TextTerm|исправленными коэффициентами|6|135|2|IndexEntry=Исправленные коэффициенты коэффициенты}} называют цифровые показатели, полученные в результате исправления замеченных ошибок или применения более правильных методов вычисления. Зависимость демографических коэффициентов от состава населения, в частности возрастного, требует в анализе их рассмотрения по группам. Коэффициенты, перевзвешенные по стандартным весам, называются в демографии {{TextTerm|стандартизованными коэффициентами|7|135|IndexEntry=Стандартизованные коэффициенты}}. В связи с этим необходимо отметить, что стандартизованные коэффициенты, поскольку их величина зависит от переменного стандарта, являются в известной мере условными, пригодными только для сравнений ; поэтому в тех случаях, когда требуются не сравнительные, а абсолютные данные, следует пользоваться {{TextTerm|общими коэффициентами|8|135|IndexEntry=Общие коэффициенты|OtherIndexEntry=Коэффициент общий}}. |
| − | |||
=== 136 === | === 136 === | ||
| − | + | Индексом, в широком смысле этого понятия, называется цифровой {{TextTerm|показатель|1|136|IndexEntry=Показатели}} выражающий в процентах последовательные изменения какого-либо явления. В более узком значении под термином {{TextTerm|индекс|2|136}} в статистике понимают относительные показатели, выражающие отношение уровня данного явления к уровню его в прошлое время или к уровню аналогичного явления, принятому в качестве {{TextTerm|базы|3|136|IndexEntry=База}}. | |
| + | {{Note|2| {{NoteTerm|индекс}} [от латин. index указатель] — {{NoteTerm|индексный;}}<br />{{NoteTerm|индекс доходов населения}} — относительный показатель, применяемый в статистике для характеристики жизненного уровня ;<br />{{NoteTerm|индекс заработной платы}} — относительный показатель, характеризующий динамику средней заработной платы.}} | ||
| + | {{Note|3| Когда проводится сравнение на разные даты, можно сравнивать каждый период с начальным или же каждый последующий период с предыдущим. Первый способ расчета носит название {{NoteTerm|базисного}} и дает {{NoteTerm|базисные}} индексы, а второй называется {{NoteTerm|цепным}} и дает {{NoteTerm|цепные индексы}}.}} | ||
=== 137 === | === 137 === | ||
| − | + | Статистическое наблюдение подразделяется по времени проведения на а) текущее, б) периодическое и в) единовременное. Текущее наблюдение проводится непрерывно, периодическое — в установленные сроки, а единовременное наблюдение проводится для изучения состояния явления на определенный момент. Таким образом, демографические показатели и, в частности, большинство коэффициентов относятся к определенному {{TextTerm|периоду наблюдения|1|137|IndexEntry=Период наблюдения}}. Показатели, исчисленные на основе наблюдения, охватывающего годовой период, называются {{TextTerm|годовыми показателями|2|137|IndexEntry=Годовые показатели}}. Когда расчет ведется на основе средних данных за несколько лет, получают {{TextTerm|средние годовые показатели|3|137|IndexEntry=Средний годовой показатель}}. Так как в демографической статистике единицей времени служит год, то в тех случаях, когда исходные данные относятся к промежутку менее одного года, обычно исчисляют — путем умножения на соответствующие коэффициенты — {{TextTerm|показатели, приведенные к одному году|4|137|IndexEntry=Показатели приведенные к одному году}}. Однако есть целый ряд явлений, величину которых можно определить только на тот или иной момент времени. {{TextTerm|Моментными показателями|5|137|IndexEntry=Моментные показатели}} называются показатели, характеризующие явление на данный момент. | |
| − | + | {{Note|1| {{NoteTerm|единовременное статистическое наблюдение}} ; {{NoteTerm|периодическое статистическое наблюдение}}; {{NoteTerm|текущее статистическое наблюдение}}. }} | |
| − | |||
| − | + | ==<center><font size=12>* * * </font></center>== | |
| − | |||
| − | |||
{{SummaryShort}} | {{SummaryShort}} | ||
{{OtherLanguages|13}} | {{OtherLanguages|13}} | ||
Версия 10:54, 8 ноября 2009
|
|
130
Демографическая статистика1, или статистика населения1, характеризуя население в цифровых данных2, дает количественную оценку демографических явлений и процессов. По окончании собирания4 единичных сведений, материалы наблюдения3 подвергаются обработке для получения итоговых статистических данных. Обработка данных наблюдения9 в соответствии с поставленными аналитическими задачами называется статистической сводкой9. Сводка состоит из следующих этапов : 1) контроль материалов наблюдения, 2) группировка, 3) подсчет и составление рабочих таблиц, 4) вычисления и составление аналитических таблиц. Контроль5 или проверка5 собранных данных позволяет обнаружить неправильные записи, которые устраняются путем исправления очевидных ошибок или путем повторной регистрации. После того как материал проконтролирован, все единичные сведения рассортировываются и соединяются в однородные в каком-либо отношении группы8 и в пределах таких групп ведется подсчет как единиц наблюдения, так и признаков, зарегистрированных в соответствии с программой. Такое распределение всей массы наблюдений на группы по определенным признакам, существенным для изучаемых явлений, носит название группировки7. Последним этапом сводки является построение таблиц6. Результаты первоначального анализа заносятся в рабочие таблицы, обычно весьма громоздкие. На основе рабочих таблиц, после дальнейшей обработки, составляются аналитические таблицы, предназначенные для статистического анализа.
- 1. статистика народонаселения.
- 3. данные наблюдения.
- 6. рабочие таблицы — аналитические таблицы.
- 7. От метода группировки, предполагающего нарастание или убывание группировочного признака, следует отличатьклассификацию, которая состоит в выделении однородных типов явлений на основе неизменяющегося признака.
131
Исходные данные1, первичные данные1 или первоначальные данные1 выраженные в абсолютных цифрах3, группируются в ряды2 и сводятся в таблицы4. Первичные данные группируются по качественным признакам6 (например, по признаку пола, семейного состояния и т.д.) и по варьирующим признакам5 или вариантам5 (например, возраст, число детей и т.д.). Группировка, произведенная на основе комбинации нескольких признаков, называется комбинационной группировкой, а полученные таблицы — комбинационными таблицами7. Детализированные таблицы9 часто объединяются в сокращенные таблицы8, краткие таблицы8 или сводные таблицы8.
- 5. варианта, сущ. ж. — отдельное значение переменного признака. 7. комбинационная группировка.
132
Статистические данные в сыром виде представляют собой беспорядочную массу материала. Для получения обработанных данных2 результаты наблюдения подвергаются статистическому анализу1. Одна из первых задач статистического анализа состоит в исчислении3 различных относительных величин (133--1), пропорций (133--2), процентных отношений (133--3) и коэффициентов (133--4).
133
Относительными величинами1 называются такие величины, которые показывают отношение одной величины к другой. Относительные величины чаще всего выражаются в процентах3. Когда величина, с которой сравнивается другая, принимается за единицу, относительные величины представляют собой коэффициенты4. Однако, в строгом смысле слова, термин коэффициент означает относительную частоту5 наблюдаемых явлений среди данного контингента. Определенное взаимное соотношение частей одного целого называется пропорцией2.
- 1. относительная величина.
- 3. Если в качестве основания принимается 1000, то получают относительные показатели, выраженные в промилле (0/00).
промилле [от латин. ргоmille] (неизм.)
134
Относительная частота какого-либо явления может служить мерилом его вероятности1. В демографии это понятие подразумевает объективную возможность2 того или иного явления среди изучаемого контингента, т.е. потенциальную подверженность3 совокупности данному явлению. Для целей статистического анализа население подразделяют на однородные4 группы, в пределах которых частота изучаемого явления характеризуется большей постоянностью, чем в том случае, когда изучается разнородная5 совокупность всей массы населения. Показатели, исчисленные для отдельных групп, называются специальными коэффициентами6, в отличие от общих коэффициентов7, которые исчисляются для всего населения.
135
Неполный или недостаточно проверенный исходный материал может быть использован для получения предварительных данных1, на основе которых исчисляются предварительные показатели3. В дальнейшем ходе работы получают окончательные данные2 и исчисляются окончательные показатели4. Если возникает необходимость в пересмотре окончательных результатов с учетом новейших данных, то по внесении соответствующих изменений получают пересмотренные показатели5. Исправленными показателями6 или исправленными коэффициентами6 называют цифровые показатели, полученные в результате исправления замеченных ошибок или применения более правильных методов вычисления. Зависимость демографических коэффициентов от состава населения, в частности возрастного, требует в анализе их рассмотрения по группам. Коэффициенты, перевзвешенные по стандартным весам, называются в демографии стандартизованными коэффициентами7. В связи с этим необходимо отметить, что стандартизованные коэффициенты, поскольку их величина зависит от переменного стандарта, являются в известной мере условными, пригодными только для сравнений ; поэтому в тех случаях, когда требуются не сравнительные, а абсолютные данные, следует пользоваться общими коэффициентами8.
136
Индексом, в широком смысле этого понятия, называется цифровой показатель1 выражающий в процентах последовательные изменения какого-либо явления. В более узком значении под термином индекс2 в статистике понимают относительные показатели, выражающие отношение уровня данного явления к уровню его в прошлое время или к уровню аналогичного явления, принятому в качестве базы3.
- 2. индекс [от латин. index указатель] — индексный;
индекс доходов населения — относительный показатель, применяемый в статистике для характеристики жизненного уровня ;
индекс заработной платы — относительный показатель, характеризующий динамику средней заработной платы. - 3. Когда проводится сравнение на разные даты, можно сравнивать каждый период с начальным или же каждый последующий период с предыдущим. Первый способ расчета носит название базисного и дает базисные индексы, а второй называется цепным и дает цепные индексы.
137
Статистическое наблюдение подразделяется по времени проведения на а) текущее, б) периодическое и в) единовременное. Текущее наблюдение проводится непрерывно, периодическое — в установленные сроки, а единовременное наблюдение проводится для изучения состояния явления на определенный момент. Таким образом, демографические показатели и, в частности, большинство коэффициентов относятся к определенному периоду наблюдения1. Показатели, исчисленные на основе наблюдения, охватывающего годовой период, называются годовыми показателями2. Когда расчет ведется на основе средних данных за несколько лет, получают средние годовые показатели3. Так как в демографической статистике единицей времени служит год, то в тех случаях, когда исходные данные относятся к промежутку менее одного года, обычно исчисляют — путем умножения на соответствующие коэффициенты — показатели, приведенные к одному году4. Однако есть целый ряд явлений, величину которых можно определить только на тот или иной момент времени. Моментными показателями5 называются показатели, характеризующие явление на данный момент.
- 1. единовременное статистическое наблюдение ; периодическое статистическое наблюдение; текущее статистическое наблюдение.
* * *
|
